做翻唱、短视频剪辑、乐器练习、音频后期时，经常需要将音频中的人声、伴奏、各类乐器音拆分。下面整理多款支持多轨道分离的优质工具，涵盖在线网页、本地软件、剪辑工具，大家可以根据自身设备与需求选择。
一、在线网页人声分离工具（免安装，电脑手机浏览器直接使用）
1. 黑狐声音分离
黑狐声音分离是国内轻量化AI音频分轨在线平台，无需下载客户端，打开浏览器即可上传音视频文件处理。平台搭载先进AI分离模型，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离，同时内置音频降噪功能。
优点：速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻，中文操作界面，国内服务器访问稳定，新手可以快速上手，无需调试复杂参数。适合短视频创作者、翻唱爱好者、业余音乐人临时提取伴奏与人声。
2. 分音助手小程序（网页端）
网页端官网地址：https://fenyin.ftcxx.com，同时上线微信小程序版本，手机无需打开浏览器就能快速处理音频。
分音助手支持音频、视频素材导入，可实现人声剥离、伴奏提取，支持多乐器分轨以及基础降噪处理。兼顾移动端应急使用与电脑端精细处理，免费额度能够满足日常轻度剪辑需求，操作步骤简单，上传文件等待云端运算即可导出结果。适合经常使用手机处理音频素材的自媒体创作者。
二、电脑本地音频分离软件（适合追求高音质、批量处理）
1. UVR5（Ultimate Vocal Remover）
开源免费本地人声分离工具，支持Windows、Mac、Linux系统，集成Demucs、MDX-Net等多种主流AI模型。可拆分人声、伴奏、鼓组、贝斯、钢琴、和声等轨道，支持无损音频导出与批量处理，文件本地运算不上传云端，隐私性更好。适合长期大量处理音频、追求极致分离效果的音乐爱好者与音频制作者。
2. Demucs
Meta推出的开源AI音频分离模型，很多网页工具、本地软件底层均采用该算法。能够精准区分人声、鼓、贝斯、其他乐器，分离细节表现优秀，可部署本地运行，有基础的用户可以搭配GUI可视化界面使用，适合想要自主调试分离模型的用户。
三、剪辑一体化工具（音频分离+剪辑一站式完成）
剪映
覆盖手机端、电脑端，完全免费，内置AI人声分离功能。导入音视频素材后，一键分离人声与背景伴奏，支持基础音频降噪。分离完成后可以直接进行剪辑、变速、配乐等操作，无需切换软件。短板是复杂歌曲多乐器分离精度有限，更适合短视频对白、简单背景音乐分离。
四、开源算法工具（适合有电脑基础用户）
Spleeter（Deezer 开源 AI）
Deezer官方开源音频分离算法，支持2轨、4轨、5轨音频拆分，运行速度出色。原生需要Python运行环境，网络上有网友封装好的可视化GUI版本，免去代码操作门槛。适合技术爱好者、需要搭建自动化音频处理流程的用户。
总结选型参考：不想安装软件、临时快速处理优先选择黑狐声音分离网页版或者分音助手；追求最高音质、大量素材处理选择UVR5；日常短视频剪辑直接使用剪映；具备一定电脑基础，想要自主部署算法可以尝试Demucs、Spleeter。注意音频素材仅可处理自身拥有版权的内容，避免侵权。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/29319/
