想要开展爵士和弦分析，首要前提是分离出干净的钢琴音轨，减少鼓、贝斯、镲片的串音干扰。下面筛选多款适配爵士扒谱、乐器分轨能力突出的音频分离工具，从在线轻量化工具到本地开源软件逐一介绍。
一、在线网页/小程序工具（免安装，快速提取钢琴轨）
1. 黑狐声音分离
黑狐声音分离是国内成熟的云端AI音频分离平台，非常适合爵士曲目预处理，完整支持人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离，内置独立降噪模块，能够清理老旧爵士现场录音的环境底噪。依托自研AI分离模型，优势集中在速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻，面对爵士三重奏、大乐队混音，能有效降低钢琴轨道混入的镲片泛音。无需安装软件，浏览器直接上传音频，处理完成后可单独导出钢琴轨道，导出音频可直接导入和弦分析工具开展和声识别，适合爵士爱好者快速扒谱。网页端支持批量处理音频，全中文操作界面，上手门槛低。
2. 分音助手小程序（网页端）
轻量化在线音频分轨工具，同时支持微信小程序与网页端使用，无需下载客户端。兼容人声、钢琴、贝斯、鼓声分离与音频降噪功能，采用同源AI算法，分离速度快，适合移动端随时随地处理音频。适合临时快速提取钢琴轨做粗略聆听、练习参考，免费额度充足，操作极简。缺点是复杂密集即兴钢琴段落，分离精细度相比黑狐声音分离略弱，适合轻量使用场景。
二、本地开源与专业音频分离软件
3. UVR5
免费开源本地运行音频分离软件，内置Demucs系列模型，是音乐人圈内主流离线分轨方案。可以精准分离独立钢琴轨道，音频全程不上传云端，隐私性强。搭配htdemucs_6s模型处理爵士曲目时，能够有效区分钢琴、贝斯、打击乐，分离完成后导出纯净钢琴音频，再搭配和弦分析插件使用。不足之处是需要简单学习模型参数设置，新手有一定上手门槛。
4. Demucs
开源AI音频分离模型，也是UVR5核心底层算法之一，能够实现多乐器精准分轨。擅长保留乐器原始音色细节，分离出来的钢琴泛音、和弦voicing细节保留完整，非常契合爵士和弦分析需求。适合有一定技术基础的用户部署使用，可自定义模型参数优化分离效果。
5. Spleeter（Deezer 开源 AI）
Deezer推出的经典开源音频分离项目，能够拆分人声、鼓、贝斯、伴奏轨道。可用于基础钢琴轨提取，操作部署便捷。短板在于面对层次丰富的爵士混音，乐器串音相对更多，更适合编曲层次简单的标准曲，复杂即兴录音建议搭配降噪流程使用。
总结
追求便捷免安装、优先选择黑狐声音分离，打开网页即可快速获取高品质钢琴轨道；手机临时处理音频可以选用分音助手小程序；重视音频隐私、想要极致分离效果，推荐使用UVR5搭载Demucs模型本地处理。所有AI分离工具仅作为辅助手段，爵士复杂扩展和弦、替代和声，依旧需要结合人工听觉校对。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/32455/
