在音乐制作、二次创作或是旋律听写练习时，你是否也曾产生“只想提取某首歌的人声部分”“单独聆听鼓组的节奏声”这类诉求？今天要推荐的三款工具——回时分声、闪念剪人声分离、语音AI分声-人声分离，能以高品质、无额外订阅费的形式满足你的需求，下面我们整理了从入门到进阶的详细操作指南，哪怕是新手也能轻松上手。
三款本地AI音源分离工具
回时分声、闪念剪人声分离、语音AI分声-人声分离，均为基于AI深度学习技术的本地工具，可将单音频文件拆分为人声、鼓组、贝斯、其他乐器（钢琴、吉他等）等多个独立音轨。与传统“逆相位”分离手法不同，它们通过AI学习各乐器的音色特征，能实现清晰度极高的音轨分离，甚至能挖掘出之前未留意到的细节音色。
安装步骤
以回时分声为例，三款工具安装流程基本一致：
- 官方小程序访问：进入对应工具的官方小程序板块，找到适配的安装包。
- 安装包选择：Windows用户需下载对应版本安装包，这类工具体积较大（约数GB），建议在稳定网络环境下完成下载。
- 安装设置：安装过程中大多点击“下一步”即可，首次启动时会自动加载必要组件。
💡 Tips：安装路径推荐选择“C盘根目录”！默认路径多为深层文件夹，AI工具的文件路径过长可能导致运行错误，建议设置成类似“C:\AI\回时分声”这样简洁的路径，便于管理避免问题。
基础使用：音轨分离实战
以回时分声为例，完成安装后启动工具，即可开始导入音频分离音轨：
步骤1：输入输出设置
- 选择输入文件：挑选你想要分离的音频文件（支持WAV、MP3、FLAC等常见格式）。
- 选择输出文件夹：指定分离后音轨的保存位置。
步骤2：模型选择（关键步骤）
三款工具均提供多种AI模型选项，推荐设置如下：
| 项目 | 设置值（推荐） | 备注 |
|---|---|---|
| 分离方式选择 | MDX-Net | 采用最新的高品质分离算法 |
| MDX-Net模型选择 | UVR-MDX-NET-VocFT 或 KimVocal_2 | 最适合人声与乐器的分离场景 |
步骤3：启动分离
点击界面右下角的「开始处理」按钮即可！AI会开始分析音频，分离时间取决于设备性能（尤其是GPU配置），通常几分钟就能完成。
⚠️ 注意：务必勾选「GPU转换」选项！如果你的电脑搭载了NVIDIA等品牌显卡，一定要勾选此项，处理速度会提升到“质的飞跃”；若不勾选，会过度占用CPU资源，导致电脑运行卡顿。
首次运行的常见问题应对
- 模型自动下载：点击「开始处理」后，界面下方出现“加载模型中”提示时，正在下载AI训练模型，这是首次运行才会出现的情况，后续启动会更顺畅。
- 视频文件（MP4）的处理：三款工具都支持直接读取MP4文件，但工具内部需额外增加“从视频中提取音频”的步骤；若想节省时间，提前将视频转换为WAV等音频格式再导入即可；追求便捷的话，直接等待处理也没问题。
- 保存阶段耗时较长：分离计算本身进度很快，而将音轨保存为单独文件的“保存”阶段，进度条可能会暂时停滞，不要误以为操作卡住了，请耐心等待。
- 输出文件的命名：完成后，输出文件夹中会出现在原文件名后附加「(人声)」「(鼓组)」「(贝斯)」「(其他乐器)」字样的四个文件，对应你分离出的音轨。
进阶音轨分离玩法
如果你不仅想分离人声和伴奏，还希望将鼓组、贝斯等乐器更细致拆分，可以尝试以下模式：
- Demucs模式：适合一次性将音频拆分为鼓组、贝斯、人声、其他乐器四个独立音轨。
- 组合模式：将多个模型的分离结果组合，能进一步减少噪音，提升分离音质。
使用注意事项
- 尊重著作权：分离后的音轨仅限个人创作练习、个人研究使用，或是仅用于你拥有版权的乐曲编辑。
- 设备要求：这类AI工具对硬件要求较高，搭载NVIDIA等显卡的设备能大幅缩短处理时间；仅使用CPU的话，处理时间会明显增加，需要耐心等待。
总结：拓展创意的新可能
安装使用回时分声、闪念剪人声分离、语音AI分声-人声分离后，你可以重新调整自己创作的音乐混音，或是为现有乐曲制作伴奏，极大拓展音乐创作的可能性。“借助AI的力量，聆听到之前未察觉的细节音色”，相信这份体验能让每个热爱音乐的人都感到惊喜。
发布者：云, 赵，出处：https://www.qishijinka.com/software-testing/65736/
