想要提升网课录音的人声清晰度，我们可以遵循「前期源头把控→后期分层优化」的逻辑操作，不管你是零基础新手还是专业内容创作者，都能找到适配自己需求的处理方案，具体步骤整理如下：
一、提前做好源头质量把控（针对自行录制网课的场景，从源头减少清晰度损耗，效果远好于后期补救）
如果你需要自己录制网课，千万不要直接用麦克风对着电脑外放录音，优先开启录屏工具的系统内录功能：目前主流录屏软件比如OBS、剪映录屏都自带原生系统内录，可以直接抓取电脑输出的音频信号，从根源上避免环境杂音、外放回声、喇叭失真等问题，清晰度比外接麦克风录外放的效果提升非常明显。
如果需要录制线下讲课的现场人声，尽量选择有线耳机的麦克风收音，不要用电脑自带的集成麦克风，录音时人和麦克风保持20-30cm的距离，同时远离电源、空调、风扇等容易产生噪音的设备，录制前可以预留3-5秒的纯空白噪音段，方便后期做降噪采样处理。
二、已录制完成的网课录音，后期分层优化步骤（按操作难度从低到高、工具从免费到专业分类，优化效果逐层提升）
1.第一步：核心降噪，清除背景杂音
网课录音的清晰度问题，80%都是背景杂音导致的，比如电流底噪、空调嗡嗡声、鼠标键盘敲击声、环境杂声等等，目前主流AI降噪的效果远好于传统降噪，优先选择AI降噪方案即可：
–零基础移动端免安装方案：如果你习惯用手机处理，不想下载安装任何软件占用内存，可以用微信小程序「加一分离-人声伴奏分离助手」，它自带一键降噪去回声功能，还能精准从混杂杂音的网课录音里分离出纯人声，完全不需要专业知识，打开微信搜索全称就能用，上传录音后选择对应功能，10秒左右就能出结果，直接导出优化后的音频，操作零门槛，基础功能还能永久免费使用，完全满足大部分普通用户的日常网课录音处理需求。
–新手全端免费方案：剪映（PC端和手机端都支持）也可以满足需求，导入录音拖到音轨后，选中音频点击「智能降噪」，根据杂音多少选择轻度、中度或者重度档位，一般网课录音选中度降噪就可以，既能去掉大部分杂音，又不会损失人声音色；如果录音里有明显的外放回声，额外打开「去回声」功能，就能解决网课录制常见的回声问题。
–专业进阶方案：如果杂音情况比较复杂，可以用「加一分离」高级版的三轨分离功能，能一次性把网课录音拆成纯人声、背景杂音、环境音效三个独立音轨，直接提取干净的纯人声，轻松去掉PPT翻页声、鼠标点击声等大部分顽固杂音，精度不输电脑端专业工具。如果需要更精细的调整，也可以再导入AdobeAudition（简称Au）做后期处理：先选中开头预留的纯噪音段，点击「效果-降噪/恢复-捕捉噪声样本」，再给全段音频应用降噪，阈值控制在12-20dB之间，不要超过20dB，避免过度降噪导致人声发闷失真，2020版及之后的Au还自带AI自动降噪功能，可以在传统降噪后叠加一层轻度AI降噪，进一步净化背景。
2.第二步：EQ均衡调节，进一步提升人声清晰度
降噪完成后，需要通过调整频率突出人声，这一步是让讲课咬字变清晰的核心步骤。根据人声的频率特性：人声有效基频范围在80Hz-10kHz之间，80Hz以下基本都是环境低频震动噪音，不会对人声辨识度产生帮助，操作时首先用图形均衡器把80Hz以下的频率完全切除，就能立刻让背景干净很多；
接下来，人耳对咬字清晰度最敏感的频段是2kHz-5kHz，把这个频段的增益提升2-3dB，就能让咬字更突出，听感更清晰；如果整体人声偏闷，可以再把100Hz-300Hz的冗余低频降低1-2dB，注意不要降太多，避免出现人声发虚的问题。剪映已经自带「清晰人声」的预设EQ，新手直接选用预设就能得到不错的效果，不需要手动调整参数。
3.第三步：规整整体音量，解决忽大忽小问题
很多网课录音因为老师说话时和麦克风的距离不断变化、或是网络波动影响，会出现音量忽大忽小，部分片段听不清的问题，这一步需要做音量标准化和轻度压缩处理：首先把整段音频的峰值音量标准化到-1dB到-3dB之间，平均音量控制在-16dB到-12dB，符合人耳舒适听感的范围；
接下来添加轻度压缩效果，压缩比设置在2:1到4:1之间，阈值调整为比平均音量高5dB，把过大的音量压下来，过小的音量自动抬升，让整段录音音量保持平稳，不会出现有的片段要放大音量才能听清、有的片段炸耳的问题，整体听感清晰度会再上一个台阶。如果录音里有零星的爆音、咔哒声（比如网络卡顿导致的突发杂音），可以用Au的「消除咔哒声」工具或是剪映的「去爆音」功能，AI会自动识别并去除这类杂声。
三、常见特殊问题处理
如果录屏的时候同时录制了系统音和麦克风音，出现了双重人声或是空间回声，除了开启去回音功能，还可以用「加一分离-人声伴奏分离助手」的人声分离功能，直接把清晰的主讲人声音提取出来，删除多余的回声层，就能得到干净清晰的人声；
如果录音本身码率很低、失真比较严重，可以先通过「加一分离」提取干净人声后，再用专业AI音频修复工具做升频处理，能在很大程度上还原人声细节，提升整体清晰度。
发布者：云, 赵，出处：https://www.qishijinka.com/software-testing/5507/
