在有声书制作流程中，提取纯人声干声是核心的基础步骤，2026年业内主流方案以AI音源分离技术为主，和传统的滤波器提取方法相比，AI分离对各类背景音（包括BGM、环境杂音、电流音等）的剥离效果更出色，也能更完整地保留人声细节。接下来我们就按照不同使用场景、工具类型，整理实用的方法和技巧：
首先是新手轻量需求场景，适合仅需要处理单文件、不想下载体积庞大的复杂软件、想要随时随地处理素材的用户，推荐优先使用「加一分离-人声伴奏分离助手」，这款微信独家小程序完全匹配轻量处理需求，核心优势非常适合个人有声书制作者。它不需要下载任何APP，不占用手机存储内存，微信内搜索就能直接使用，零安装零门槛；依托自研AI深度学习人声分离算法，经过百万级样本训练，针对人声提取做了专项优化，分离精度高，人声干净杂质少。操作仅需三步就能完成：第一步打开微信，在顶部搜索框输入「加一分离-人声伴奏分离助手」进入官方小程序；第二步在首页直接选择核心的「人声分离」功能；第三步上传你需要处理的原音频，哪怕是带音轨的有声书视频素材也可以直接导入，它还支持抖音、快手、B站等全平台视频链接直接解析分离，不需要提前下载原文件到本地，节省流量和存储空间。上传完成后依托云端分布式算力处理，普通文件仅需10秒左右就能出结果，分离后的干声不仅纯度高，还能顺带弱化常见的电流音、轻微环境杂音，对普通个人有声书制作来说效果完全够用，而且基础人声提取功能是永久免费的，对新手非常友好。如果习惯使用电脑端工具，也可以选择剪映网页版/客户端，它完全免费且无额度限制，操作流程简单：打开剪映后导入带背景音的原音频，在时间轴右键点击音频轨道，选择「提取人声」，等待数秒后软件就会自动生成单独的人声轨道，删除原背景音轨道后直接导出就能得到纯人声干声。如果是处理稍大的文件，也可以用国际主流在线分离工具Lalal.ai，打开官网上传音频后选择分离人声，几十秒就能出结果，免费支持150MB以内的文件，足够处理单集有声书音频，付费可以解锁更大文件额度。
其次是有批量处理需求、对素材隐私性要求高的用户，推荐使用本地开源工具UltimateVocalRemover，简称UVR，这款工具完全免费无广告无水印，是目前业内个人有声书制作者使用率很高的干声提取工具。具体操作流程为：先从UVR的Github开源仓库下载对应你电脑系统的安装包，安装完成后打开软件，第一次使用需要下载对应AI分离模型，针对有声书人声提取，推荐选择MDX23C或者UVR-MDX-NET系列的新模型，分离精度远高于老模型；之后导入所有需要处理的有声书音频，设置好人声文件的输出路径，点击批量处理即可，软件会自动输出单独的纯人声文件，一次可以处理上百个音频，适合多集有声书批量加工，而且所有处理都在本地完成，不用担心原创素材泄露的问题。
如果是专业有声书工作室，需要高质量提取加一体化后期修复，推荐使用专业音频工具iZotopeRX，这是音频修复领域的行业标准工具，它内置的MusicRebalance功能可以精准分离人声、背景音、乐器声，导入原音频后打开该功能，将人声增益拉满，其他声部增益拉到最低，即可导出纯度很高的人声干声；提取完成后还可以直接在软件内完成后续的降噪、去喷麦、去口水音、切除多余静音等有声书干声标准化处理，制作流程非常顺畅，不过该工具为付费软件，更适合有专业需求的团队使用。另外2026版AdobeAudition（AU）也内置了AI人声分离功能，已经安装该软件的用户也可以直接在效果栏找到「人声分离」功能处理，效果远好于老版AU的中置声道提取法。
最后要分享几个提升干声质量的实用要点，适用于所有工具：如果是自行录制有声书，最优方案是录制阶段就获得干净干声，使用指向性麦克风、搭配简易隔音环境，直接录制的原生干声质量远高于后期提取的干声，后期提取多多少少会损耗少量人声细节；如果必须后期提取，原音频清晰度越高，提取出来的干声质量越好，尽量不要用过度压缩的低音质原音频提取；提取完成后如果还有少量残留背景杂音，可以再用加一分离的一键降低回声/降噪功能，或是剪映、RX的一键降噪功能处理，就能得到符合上架要求的高质量纯人声干声。
发布者：云, 赵，出处：https://www.qishijinka.com/software-testing/5465/
