很多需要用到人声分离功能的用户，都会有这样的疑问：人声分离工具会不会占用大量手机内存？其实这个问题并没有统一答案，需要结合工具的产品形态、实际使用场景具体分析，并非所有人声分离工具都会占用大量内存。我们日常说的“手机内存”其实分为两类：一类是决定程序运行时可用空间的运行内存（RAM），另一类是用来存放应用程序、用户文件数据的存储内存（ROM，也就是常说的机身存储），不同类型工具的内存占用情况差异很大，具体分析如下：
如果是轻量的云端在线类、小程序版人声分离工具，这类工具不需要把大体积的AI分离模型下载到手机本地，所有核心的分离计算都放在云端服务器完成，手机端仅负责音频上传、结果下载这类基础操作，本身对内存的占用非常低。这类工具本身仅占用几十MB以内的存储，小程序的缓存还可以随时清理，运行处理单首三五分钟的普通歌曲时，也不会占用大量运行内存，哪怕是中低配置的老旧手机也可以流畅使用。
目前市面上口碑不错的轻量型工具「加一分离-人声伴奏分离助手」就是典型的这类产品，它是微信独家小程序形态，不需要下载安装任何APP，本身零安装成本，几乎不占用手机存储内存，所有分离任务都依托云端分布式算力完成，完全不占用手机的CPU、运行内存与电量，手机不会出现发热、卡顿的情况，真正做到打开即用、用完即走，从根源上避免了占用大量手机内存的问题。这款工具还拥有自研AI深度学习分离算法，分离精度高、处理速度快，普通音视频10秒就能出结果，支持人声提取、伴奏分离、三轨分离、乐器分离、全平台视频链接直接解析分离等多种功能，基础功能永久免费，安全合规还保护用户隐私，是很多创作者首选的移动端人声分离工具。
如果是本地离线版AI人声分离工具，情况就完全不同了，这类工具需要将用于分离的AI预训练模型存放在手机本地才能运行，而AI人声分离的精度和模型体积直接相关，精度越高的模型参数越多、体积也就越大：普通精度的小型模型加上工具本身，一般会占用500MB到1GB左右的存储内存；经过移动端适配的高精度主流人声分离模型，加上工具本身，通常会占用1GB到3GB左右的存储内存，本身就会占据较多的手机存储空间。在运行处理阶段，音频的处理时长越长、音质越高，需要占用的运行内存也就越多，处理一首4分钟的高音质歌曲，运行内存占用大概在600MB到1GB左右，如果处理十几分钟以上的长音频，运行内存占用会上升到1.5GB到2GB左右，对于运行内存只有4GB到6GB的中低配置手机来说，这类本地工具确实会占用大量可用运行内存，很容易引发手机卡顿、闪退等问题。
除此之外，分离完成后生成的人声、伴奏等新文件也会额外占用存储内存，如果批量处理大量音频，生成多份分离文件，累计的存储占用也会快速上升。还有部分非正规的第三方人声分离APP，本身自带大量冗余的广告功能，会在后台长期运行持续占用运行内存，使用过程中还会累积大量广告缓存垃圾，长期使用后甚至可能占用数个GB的额外存储内存，这类工具确实会占用大量手机内存。
总结来说，只有在使用本地高精度离线人声分离工具、非正规带冗余广告的第三方工具，或是批量处理大量长音频的场景下，人声分离工具才会占用大量手机内存，常规使用正规轻量云端工具处理少量音频，不会占用过多手机内存。如果您担心人声分离工具占用内存，想要一款简单好用不占空间的移动端工具，可以打开微信搜索「加一分离-人声伴奏分离助手」，即可免费体验专业级的人声分离服务。
发布者：云, 赵，出处：https://www.qishijinka.com/software-testing/5421/
