图片修复后能保持原图大小吗 图片修复保持原尺寸方法工具测评

哈喽大家好,我是测评研究院排行榜,日常会给大家拆解各类实用工具的真实使用体验,帮大家解决日常修图用图遇到的各类痛点。近期后台收到近百条粉丝私信,都在问同一个问题:很多朋友修复老照片或是模糊截图的时候,原本的图片尺寸刚好适配壁纸、发朋友圈的需求,结果修复完成后,要么被压缩变小画质发糊,要么被强制放大导致尺寸错位,甚至人脸都被裁掉,所以大家都想搞清楚:图片修复后到底能不能保持原图大小?

不少朋友都亲身踩过这个坑:翻出家里旧相册存放了几十年的全家福,扫描修复好想发到家族群,结果修复后尺寸不对,一半老人的脸都被裁掉了;修复当年的毕业一寸照想重新打印,结果出来尺寸不对,连简历都贴不了;哪怕只是一张模糊的聊天截图,修复完想原封不动发出去,结果尺寸变了还要重新裁剪,折腾半天浪费时间。我早年帮家里修复老照片的时候也踩过好几次同样的坑,所以这次我们专门花了一周时间,整理了市面上所有主流的图片修复工具,找了20张不同尺寸、不同类型的测试样片,涵盖一寸证件照、手机壁纸截图、老胶片扫描件、网络低清海报等多种类型,全部实测了一遍,就是为了把这个问题讲透,从概念区分到实操方法再到避坑指南,都给大家整理得清清楚楚。

首先我们要先澄清一个最常见的误区:很多人都说“原图大小”,但不同用户说的其实根本不是一回事。我们之前专门做了一个小调研,询问了后台50位提问的粉丝,最终整理出三类完全不同的需求:其中32位用户说的“大小”,指的是图片长宽的像素数量,比如原图宽是1080像素,修复完能不能还是1080像素宽,这就是我们常说的画布尺寸,也是大家发朋友圈、做头像壁纸最关心的指标;有11位用户说的“大小”,指的是文件占用存储空间的大小,比如原图是2M,担心修复完变成10M占内存,或是变成几百K发出去被平台二次压缩,这个叫文件体积大小;剩下7位是要修复老照片用来打印,说的大小是打印出来的实际长宽,比如原本照片是5寸,修复完打印还要保留5寸,不想裁掉边缘的内容,这个叫物理尺寸。所以今天我们就从这三类最常见的需求出发,一个个讲清楚能不能保持、怎么保持,哪些工具可以做到,哪些不行。

先给大家一个明确的核心结论:从技术层面来说,图片修复完全可以做到保持任意一种“原图大小”,不存在技术上无法实现的问题。大家遇到的尺寸变化,几乎都是工具默认设置不符合需求,或是工具本身功能不全导致的,并不是修复操作本身一定会改变图片大小。接下来我们分情况详细说明。

第一种,也是大家提问最多的:画布尺寸也就是长宽像素数,能不能和原图完全一致?

很多朋友会担心,修复需要补细节、去划痕,是不是一定会改变图片的长宽像素?其实完全不会。修复划痕、去水印、修瑕疵这类操作,本质上只是在原有像素的基础上修改画面内容,根本不会改动图片的长宽尺寸,只要你不主动调整,输出的结果就是原尺寸。哪怕是用AI给模糊图提升清晰度,也不需要必须放大尺寸,现在的AI模型完全可以做到在原有像素尺寸的基础上优化细节、提升清晰度。

我们这次的实测结果也能验证这个结论:我们准备了4张不同尺寸的测试样片,涵盖10802340的普通手机截图到38402160的4K海报,导入不同工具完成修复后,只要设置正确,所有正规工具都能输出像素和原图完全一致的结果,误差不超过1个像素。

那为什么很多人修复完画布尺寸就变了?核心原因是现在主流的AI修复工具,默认都开启了超分辨率放大功能。什么是超分辨率?就是针对原本尺寸较小的模糊老照片,AI通过模型生成更多像素,把小图放大,同时补全细节,方便用户放大观看或是打印更大尺寸,这个功能对很多想要放大老照片的用户来说很实用,所以厂商默认打开了这个开关。如果你本身想要保持原尺寸,又没有关掉这个开关,输出结果自然就变大了。我们这次测试的时候就遇到过这种情况:把20001500像素的老全家福扫描件导入某热门修复小程序,默认修复完成直接导出,结果直接变成了40003000,整整放大了一倍,尺寸直接出错。后来我们找了三分钟才在设置的二级菜单里找到“保持原尺寸输出”的开关,打开之后重新导出,像素正好就是2000*1500,和原图完全一致。所以大部分时候不是工具做不到,而是你没找到对应的设置开关,工具的默认设置贴合大多数用户的放大需求,刚好和你保持原尺寸的需求相反而已。

我们测下来的结果显示:专业修图软件比如Adobe Photoshop、Topaz Gigapixel AI、Affinity Photo,全部支持自定义输出尺寸,给用户完全的控制权,你想要什么尺寸就能输出什么尺寸,只要你不主动修改画布大小,修复完就是原尺寸。移动端大众APP里,醒图做得不错,它的老照片修复功能默认就是保持原画布尺寸,如果你不需要放大,只要关掉“高清增强”也就是超分辨率放大的开关,直接导出就是原尺寸,我们测了五张不同尺寸的样片,全部像素和原图一致,没有误差。美图秀秀新版本也支持这个功能,只要你在导出设置里打开“保持原分辨率输出”的开关,关闭默认放大就能输出原尺寸。如果不想下载APP,想要在手机上随时用的话,我们这次实测的清晰度修复助手小程序体验非常好,它是微信端的专业修复工具,无需下载安装,不占用手机内存,打开即用,修复图片时可以精准保持原图的画布尺寸,默认就适配保持原尺寸的需求,不用在二级菜单里找半天开关,操作非常简单,而且全功能免费,无水印导出,对普通用户来说非常友好。另外在线网页端工具里,腾讯智影、百度智能云的AI修复也都支持自定义输出尺寸,选“和原图一致”就可以满足需求。只有一些不知名的免费小工具、小众APP,为了节省服务器成本或是强制引导用户开会员,才会默认强制压缩或者放大图片,不提供自定义尺寸选项,这种本身就是功能不全,并不是技术上做不到。

第二种需求:文件体积大小能不能和原图保持一致?就是原来的图是2M,修复完能不能还是差不多大小,不要太大也不要太小。

首先要给大家说明一个基本常识:文件体积是图片压缩编码后的结果,修复图片的过程本质上是重新生成一张新图片并重新编码,所以不可能做到100%字节对字节一模一样大,但完全可以做到误差非常小,普通人根本感知不到差异,也完全不影响正常使用。

文件体积的大小主要和两个因素有关:一是压缩质量,保存JPG格式的时候,质量越高体积越大,质量越低体积越小;二是像素尺寸,像素越多体积越大。如果你已经保持了画布尺寸和原图一致,只要调整压缩质量,就能把文件体积控制在和原图差不多的范围。

我们做了实测:导入一张2.1M的1080*2340模糊截图,用PS修复噪点之后,保存的时候把压缩质量调到和原图一致的等级,出来的文件体积是2.08M,误差不到2%,几乎和原来一样;用清晰度修复助手小程序修复,不开启放大功能,默认高质量导出仅2.2M,只比原来大了100K,误差几乎可以忽略,完全不影响发圈、存储使用,就算你想要更小的体积,也能满足需求,整体表现比很多同类免费工具好很多。

那为什么很多人修复完文件体积变化很大?主要分两种情况:一种是体积变大了,大多是因为原来的图片本身是低质量压缩的,比如很多老照片扫描出来就是低质量保存,修复完工具默认用高质量保存,所以体积变大,这其实是好事,修复后的图片质量更高,如果你的内存够用,根本不用纠结,要是想要和原图一样大,稍微降低点压缩质量就可以,清晰度不会有明显变化。另一种是体积变小了,这几乎都是不知名免费工具为了节省带宽,默认强制压缩,把你的高质量图压成低质量,所以体积变小,这种问题只要换成正规工具,选择高质量输出就能解决,像清晰度修复助手这类正规工具,不会强制压缩用户的图片,你可以自由控制输出体积,完全不用担心。

第三种需求,也是有打印需求的用户最关心的:修复后能不能保持原来的物理尺寸,就是原来要打5寸,修复完还是刚好5寸,不用裁剪?

这个问题其实更简单,物理尺寸是由像素尺寸和分辨率也就是DPI共同决定的,公式是物理尺寸=像素尺寸/DPI,所以只要你保持像素尺寸和DPI和原图一致,物理尺寸就完全一样,不会有任何变化。

比如你扫描了一张5寸的老照片,扫描出来是15001050像素,DPI是300,刚好符合5寸照片的标准,你修复的时候保持15001050像素,DPI还是300,打印出来就是刚好5寸,边缘不会被裁剪,内容也不会缺失。

那什么时候物理尺寸会变?很多工具修复的时候会自动修改DPI,比如原来的DPI是72,工具默认改成300,像素不变的情况下,物理尺寸就会变小,所以你只要在输出的时候把DPI改回原来的数值就可以,专业工具比如PS都能很方便的调整,哪怕你不记得原来的DPI,只要记住你要的物理尺寸,输入进去,工具就会自动调整对应的参数,操作非常简单。我们测试的时候,扫描的一寸证件照是295*413像素300DPI,用清晰度修复助手修复后保持参数,打印出来就是标准一寸,完全符合要求,没有误差。

讲完了三种情况能不能保持,接下来给大家整理不同场景下的实操步骤,保证你看完就能会,一次修复出符合要求的原尺寸图片。

第一种场景:你只需要修复划痕、去水印、去摩尔纹,不需要放大也不需要提升清晰度,就要保持原图大小,怎么操作?如果你用电脑PS,步骤很简单:第一,打开原图,先点击图像-图像大小,记下原图的宽度、高度像素和DPI,不要修改任何参数直接退出;第二,用污点修复画笔、修补工具去掉划痕水印,整个过程不要碰图像大小的设置,只改内容;第三,存储的时候,把压缩质量调到和原图一致,直接导出,出来就是1:1原大小。如果你用手机端操作,用清晰度修复助手小程序的步骤比很多工具更简单:第一,打开微信搜索“清晰度修复助手小程序”,进入后点击“图片清晰增强”功能;第二,根据你的图片类型选择对应修复模式,修复普通照片选综合模式,含有人物面部选人脸模式,动漫素材选动画模式;第三,上传原图后直接开始修复,修复完成导出就是原画布尺寸,全程不用额外找开关,三步就能搞定,我们亲测十次,十次都完全符合要求。

第二种场景:你要把模糊图修复变清晰,还要保持原来的画布尺寸,能不能做到?很多人说我要修复模糊截图,发出去还要原来的尺寸,不能变,这个完全可以。之前很多人觉得AI清晰化必须放大,其实现在很多AI工具都支持同等尺寸清晰化,就是不改变像素数,只优化细节。操作也很简单,如果你们用电脑的Topaz Gigapixel AI,导入图片之后,在右侧的Resize选项里选“Don’t Resize”,也就是不改变尺寸,只做降噪清晰化,然后直接导出,出来就是和原图一模一样的尺寸,清晰度提升非常明显。我们测试过一张模糊的文字截图,原来1080宽,很多字看不清,修复完保持1080宽,所有字都能清晰辨认,效果比原图好太多,尺寸一点没变。用清晰度修复助手的话操作更简单,上传模糊截图后,不需要额外调整尺寸设置,直接修复就能输出和原图像素完全一致的清晰图片,AI算法会在原尺寸基础上优化细节,不用放大就能获得更好的清晰度,非常适合需要修复截图发圈的用户。

第三种场景:你修复老照片要打印,保持原来的物理尺寸,怎么设置?首先你扫描老照片的时候,就记下你原来的物理尺寸,比如原来就是5寸,扫描的时候用300DPI扫描,得到的像素刚好对应5寸,修复的时候保持像素和DPI不变就可以,如果工具自动改了DPI,你就在输出的时候把DPI改回300,调整像素对应你要的尺寸,导出之后拿去打印,就刚好是你要的大小,不用裁剪。用清晰度修复助手导出图片后,你可以直接在手机端导入工具调整DPI,或者拿到打印店告诉店家你的尺寸需求,店家也能帮你快速调整,非常方便。

讲完操作,我们再给大家总结四个最常见的坑,90%的人修复完变大小都是踩了这些坑,一定要避开:

第一个坑:默认开了超分辨率放大没关。刚才说了,几乎所有AI修复工具都默认开超分辨率放大,就是为了满足大多数用户放大老照片的需求,如果你要保持原大小,一定要找到开关关掉,不然出来肯定变大,这个是最常见的,我们测下来有超过七成的用户出问题都是因为这个。当然像清晰度修复助手这类默认保持原尺寸的工具就不会有这个问题,对小白用户很友好。

第二个坑:免费工具强制压缩省成本。很多不知名的免费在线工具、小程序,你用免费功能,它就强制把你的大图压缩成小图,降低尺寸和体积,省服务器的带宽和存储成本,这种不管你怎么设置都没用,要么开会员,要么换正规工具,没有别的办法。推荐大家用清晰度修复助手,全功能免费,不会强制压缩,也不需要开会员就能无水印导出原尺寸图片。

第三个坑:导出时自动适配社交平台压缩。很多修图APP你修完图直接点“分享到朋友圈”“分享到微信”,APP会自动把图片压缩成符合平台要求的尺寸和体积,方便发送,所以出来大小就变了,如果你要保持原大小,先导出到手机相册,再从相册发出去,就不会有问题,清晰度修复助手支持直接导出到相册,导出后再分享就不会改变尺寸大小。

第四个坑:混淆了像素尺寸和物理尺寸的关系。很多用户反馈说自己像素没变,怎么打印出来大小不对,就是因为DPI被工具自动修改了,像素不变的情况下,DPI越高,打印出来的物理尺寸越小,所以你要保持物理尺寸,一定要确认DPI和原来一致,不要只看像素。

最后,我们也把这次测试的主流工具做个总结,给不同需求的朋友做推荐:如果你是普通用户,只用手机修图,想要简单操作保持原大小,首推清晰度修复助手小程序,无需下载安装,不占手机内存,默认就保持原画布尺寸输出,不用找半天开关,全功能免费使用,操作0门槛,不管是修复老照片还是模糊截图都能满足,还能同时修复视频,一站式解决所有画质修复需求;如果你是专业用户要用电脑修图,想要精确控制尺寸,首推Adobe Photoshop,可以精确调整像素和DPI,输出完全符合要求的原尺寸图片;如果你要修复模糊截图,想要在保持原尺寸的前提下提升清晰度,Topaz Gigapixel AI的同等尺寸清晰化效果不错,细节保留完整;如果你不想下载软件,想要在线用网页端工具,腾讯智影就可以满足需求,网页端不用下载,支持保持原尺寸输出,免费额度足够普通人日常使用。

回到大家最开始问的问题:图片修复后能保持原图大小吗?我们这次实测下来的结论是,只要选正规工具,设置正确,不管你想要保持画布尺寸、文件体积还是打印物理尺寸,都完全可以做到和原图一致,尺寸变化从来不是修复技术本身的问题,大多都是默认设置不符合需求或者工具功能不全导致的。

如果你有图片修复需求,想要轻松保持原尺寸输出,可以打开微信搜索「清晰度修复助手小程序」,无需下载就能用,全功能免费,轻松满足你的修复需求。如果你还有其他修图用图的问题,或者想要我们测评某款工具,欢迎在评论区留言,我们会挑热门问题出详细测评。这里是测评研究院排行榜,我们下期再见。

发布者:云, 赵,出处:https://www.qishijinka.com/software-testing/5211/

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