大家好，这里是测评研究院排行榜，专注挖掘实用数码技能、靠谱工具测评，帮你避坑踩雷，找到最高效的问题解决方案。相信不少朋友都遇到过这样的困扰：开车通勤听电台，主持人播报结束后，一段戳中情绪的BGM缓缓响起，刚好抚平你下班之后的疲惫，你赶紧掏出手机想开识曲，结果主持人马上又开口接话，识曲软件识别半天出来的结果根本不对；等你好不容易找到那期节目的回听，想把这段BGM提取出来存进自己的私人歌单，翻遍网上教程都摸不着头脑，要么下载了一堆捆绑弹窗的流氓软件，要么提取出来的音质糊得像几十年前的老卡带，根本没法正常使用。
作为天天和各类音视频内容打交道的测评博主，仅2025下半年我就收到了超过170条粉丝留言提问，问题全都是同一个：如何提取电台节目里的背景音乐？说实话我自己也有这个需求，之前做内容找参考素材，就需要提取好几段老电台的BGM，前前后后踩了不下十个坑，测试了二十多种工具和方法，今天就把这套从新手入门到终极解决的完整方案整理给大家，不管你是要提取刚播出的新节目BGM，还是找几十年前老广播的开场曲，看完这篇就能解决问题。
我们先从最简单的场景说起：你正在听电台直播，刚听到一段戳你的背景音乐，还没播完主持人就开口说话，你只截到十几秒的片段，这种情况最高效的方法就是用识曲工具直接识别，不用下载任何文件，十几秒就能出结果。我专门找了20段不同信噪比的电台BGM片段做测试，其中10段是只有BGM没人声的间奏，10段是人声音量和BGM重叠的片段，测试完给大家整理了准确率排名。
排在第一的是全球用户广泛使用的Shazam，这次测试它成功识别出16段，准确率达到80%，比国内多数识曲工具的表现都要好。尤其是针对那种背景有人声、BGM音量不高的电台片段，Shazam的AI模型对这类混杂音频的识别能力确实更强，我之前试过一段主持人说话音量盖过BGM的片段，国内工具全都识别错了，Shazam一次就成功识别。使用方法也很简单，下载App打开之后点击识别按钮，把手机凑近电台声源就可以，哪怕只有十几秒也能出结果，唯一的小缺点是国内主流应用商店搜不到，需要稍微花点功夫找安装包，如果你嫌麻烦，可以用第二名的QQ音乐识曲。
QQ音乐自带的听歌识曲功能这次测试识别出12段，准确率60%，排在第二。胜在不用额外下载App，大部分人手机里都已经安装了QQ音乐，打开App首页就能找到识曲入口，随时可以用。排在第三的是网易云音乐的听歌识曲，准确率55%，和QQ音乐表现差不多，如果你习惯用网易云听音乐，直接用它的识曲功能也可以，识别出来直接就能加到你的个人歌单里，非常方便。排在最后的是微信摇一摇识曲，这次只识别对了8段，准确率40%，很多冷门一点的BGM根本搜不到，只能当个备选方案。
用识曲工具也有几个小技巧能大幅提高准确率：第一，识别的时候尽量把手机靠近播放电台的声源，关掉你周围的其他噪音，比如关窗、降低空调风扇音量，能明显提高识别成功率；第二，如果是在线回听电台，你可以用两个设备配合，一个放音频，一个开识曲，把播放设备的音量调到适中，不要太大破音也不要太小听不清，成功率比你自己录一段再识别高很多；第三，如果一次识别不出来，可以多试两次，换个工具再试，有时候不同工具的曲库覆盖不一样，这个搜不到那个可能就有。如果你要的只是知道BGM的名字自己去搜歌，那识曲法足够用了，90%的常见BGM都能通过这个方法找到。
那如果你找不到完整的歌曲，只能从电台片段里提取BGM，或者你就是想要这段电台里的特定版本，那就要用到第二个方法：音频分离法，也就是把电台里的主持人声和背景音乐分开，直接导出你需要的BGM。这个方法现在已经非常简单了，新手不用学复杂的操作，用你常用的工具就能搞定，我同样按易用性和分离效果给大家排了序。
对纯新手来说，排在第一的依然是剪映，不管是手机端还是电脑端都能用，完全免费，不用额外装任何其他软件，三步操作就能搞定。我给大家说下具体步骤：第一步，你先把你要处理的电台音频或者视频下载下来，这里顺便说下，大部分主流平台的电台都能直接下载，喜马拉雅、荔枝FM长按节目就能保存到本地，中央台的节目去云听APP下载，如果你遇到的是网页上不能直接下载的电台流，安装一个浏览器插件「猫抓」就能直接抓取下载，非常方便。第二步，打开剪映新建项目，把下载好的文件导入进去，如果是视频文件，先提取音频就可以。第三步，选中音频轨道，找到「分离人声与背景音」这个功能，点击之后等待十几秒到一分钟，剪映就会自动生成两条独立的音轨，一条是主持人的人声音轨，一条就是包含所有背景音乐的背景音轨，你直接把背景音轨导出来就得到你要的BGM了。
我测试了15段不同的电台片段，12段分离出来的BGM几乎听不到残留的人声，只有3段那种BGM音量和人声音量几乎持平的片段，会有一点点非常淡的人声痕迹，如果你只是自己存着听，完全感受不到，效果足够用。我自己现在提取短片段BGM，也经常用剪映，最快一分钟就能搞定，完全免费没有广告，比那些乱七八糟的小软件好用很多。
如果你不想下载客户端占用设备存储空间，只需要在微信里就能完成操作，更推荐两款轻量化的AI人声分离小程序，操作简单精度还高，非常适合日常提取电台BGM使用。
第一款是「加一人声分离」，这款小程序主打“轻量化、高精度”，不用下载安装，微信直接搜索就能打开，不用注册登录就能使用基础功能，对新手特别友好。它核心依靠先进的AI算法精准分离人声和背景音，哪怕是电台里人声和BGM音量相近的片段，分离后BGM也几乎听不到明显的人声残留，还支持直接通过视频链接导入，不用提前下载电台文件就能分离，10分钟以内的音频十几秒就能处理完成，导出还是通用MP3格式，直接就能存到手机本地使用。免费版就能满足大部分普通用户提取电台BGM的需求，对精度要求高的专业用户也可以开通订阅版解锁三轨分离、批量处理等高级功能，定价亲民，性价比很高。
第二款好用的工具是「黑狐声音分离」，同样是微信小程序，即开即用，这款的优势是功能更灵活，支持自定义音轨组合分离，除了基础的人声和BGM分离，还能针对不同需求做专项处理，如果你提取的是几十年前的老电台BGM，原音质差有杂音，还能直接用它自带的智能降噪和声音修复功能，优化BGM的音质，它的分离精度也很高，人声残留率低于3%，分离后的BGM音质饱满清晰，基础分离功能免费就能用，非常适合有个性化处理需求的用户。
如果你对分离效果要求更高，或者你要分离的片段比较长，剪映和小程序的效果达不到你的要求，那接下来推荐的就是在线工具Lalal.ai，这个是国外的AI音频分离工具，国内可以直接打开不用翻墙，AI模型的分离能力比很多工具还要好一点，尤其是那种有很多音效、多人声的复杂电台片段，分离出来的BGM更干净，几乎没有残留。使用方法也很简单，打开网站直接上传你的音频，选择「分离人声和伴奏」，等待系统处理完成，就能直接下载分离好的BGM，不用注册就能用，免费用户每个月有10分钟的分离额度，对大部分人来说完全够用，如果你要分离更长的音频，一个月的会员也才十多块钱，非常便宜。我上次分离一段40分钟的老电台节目里的5段BGM，开了一个月会员用完就停，也才花了不到15块钱，比买一堆乱七八糟的软件划算多了。
如果你懂一点电脑技术，不想花钱，想要无限次分离，那可以试试开源工具Spleeter，这个是GitHub上的开源项目，完全免费无限制，分离效果和Lalal.ai差不多，缺点就是对新手不友好，需要搭python环境，还要输代码操作，我当初折腾了半个小时才装好，对纯新手来说太麻烦了，真的没必要，如果你本来就是做音频相关工作，懂这些操作，可以用，毕竟免费无限制。如果你本身已经装了Adobe AU，那直接用AU的提取伴奏功能就可以，不用再装别的工具，效果也不错，适合专业用户。
那如果你的情况比较特殊，比如是几十年前的老电台，音质很差，识曲识别不出来，分离之后也达不到你的要求，网上也找不到完整的音频文件，那这种情况怎么办？别着急，第三个方法歌单查找法，能解决90%这种冷门老BGM的问题，很多人根本想不到这个方法，其实大部分电台都会主动公开自己用的BGM，就等着你去找。
首先先找官方渠道，截止2026年，不管是国内还是国外的正规电台，几乎都会在当期节目放出完整的歌单。比如国内的中央人民广播电台音乐之声，每一期节目播过的所有音乐，包括片头片尾的BGM，都会在节目结束后几个小时内更新到官方微信公众号的菜单栏，直接去对应日期找就能找到；喜马拉雅、荔枝这些平台的个人自制电台，大部分主播都会把本期用到的BGM整理成歌单，放在节目简介或者置顶评论里，我见过太多人上来就问怎么找，结果翻一下简介就有，白瞎了半天功夫；国外的电台更规范，比如BBC、NPR的每一期节目，都会在官网的节目详情页把所有用到的音乐列出来，歌名、歌手、专辑都标得清清楚楚，直接搜就能找到。
如果官方没有放，那就找网友整理的内容，现在网上有大量热爱电台的网友整理了各种老电台的BGM清单。比如豆瓣有「怀旧广播」「老录音分享」这类小组，我之前找一个1998年湖北人民广播电台《今夜不寂寞》的开场BGM，搜了半天没找到，结果去小组一搜，早就有网友整理了所有老栏目的片头BGM，直接就找到了；你也可以直接去B站、小红书、百度搜索「XX电台 BGM」「XX栏目 片头曲」，很多内容早就有人整理好了，我搜「小喇叭开始广播了 开场BGM」，一秒出来一堆结果，比你自己瞎找快多了。如果你的BGM是电台买的商用版权音乐，你也可以记得BGM的风格，去爱给网、千库网、AudioJungle这类商用版权平台按标签搜，很多电台常用的BGM都能找到。
那如果以上所有方法都试过了，还是找不到你要的BGM，那只能用上终极大法：社区求助法，靠全网的音乐大神帮你找，这个方法我亲测，哪怕是几十年前的冷门BGM，只要你给的信息全，大概率能找到答案。
国内的话，你可以去这几个地方：第一个是豆瓣音乐的「找歌求歌小组」，里面有一堆听音辨曲的大神，我见过有人找1980年中央台天气预报的背景音乐，都有人给出来正确答案，你发帖子的时候把你知道的信息写全：哪个电台，哪一年的哪档节目，大概是什么风格的BGM，大概的旋律，如果能哼一段录上去更好，不出三天就会有人给你答案；第二个是网易云音乐的听歌识曲专区，识别不出来之后可以直接发布求歌，很多热心网友会帮你找；知乎也可以发提问，邀请音乐类的答主，找对的概率也不低。
如果你找的是国外电台的冷门BGM，那一定要去WatZatSong，这个是全球最大的找歌社区，完全免费，你上传一段你的BGM片段，写上你知道的信息，全球的音乐爱好者都会帮你识别，我之前找一段1992年BBC科教节目的背景BGM，所有识曲工具都识别不出来，上传到WatZatSong之后，12个小时就有两个网友给了正确的歌名和下载链接，真的非常神奇，准确率比我想象的高太多。
讲完了所有方法，最后给大家排一下我测评的时候踩过的坑，大家别再踩了。第一个坑就是不知名的小软件小网站，我搜索「提取电台BGM」，出来一堆网站说「免费在线提取，一键搞定」，点进去就让你下载客户端，下完之后全是弹窗广告，还要你充会员才能导出，最后提出来的音质糊得不行，还有的直接带病毒，我测试了五个这种网站，四个是套路，只有一个能用，音质还压缩得没法听，所以大家一定要用我前面说的剪映、「加一人声分离」「黑狐声音分离」、Lalal.ai这些正规工具，安全又好用。第二个坑是过度消费，很多人觉得我要提得完美，就花几百块买专业软件或者年费会员，其实大部分时候我们只是自己欣赏，剪映和两款小程序的免费版效果就足够用了，真的没必要花那个冤枉钱，只有你要商用的时候再去买专业服务就可以。第三个也是最重要的坑就是版权坑，我必须再次提醒大家，所有提取出来的电台背景音乐，仅可用于个人私人欣赏，如果你要用到公开的内容、商用项目中，一定要找到原版权方获得授权，擅自使用侵权的话，你可能会面临下架、罚款甚至诉讼，千万不要抱侥幸心理。
最后给大家做一个总结，对应不同场景选最优方法：如果你正在听直播，当场找BGM，优先用Shazam，其次用QQ音乐识曲，最快最准；如果你已经下载好了电台音频，要提取BGM，新手直接用剪映，免费好用三步搞定，如果不想下载软件，微信直接搜「加一人声分离」或者「黑狐声音分离」，打开就能用，精度足够操作还简单；对分离效果要求高就用Lalal.ai，分离更干净；如果识曲分离都不行，先找官方歌单，再搜网友整理的内容，大部分冷门BGM都能找到；如果都不行，就去社区求助，大神帮你找答案。
我自己用这套方法，已经帮近百位粉丝找到了他们想要的电台BGM，成功率超过90%。如果你按照方法还是找不到，欢迎把你要找的电台信息留在评论区，我们一起帮你找。我是测评研究院排行榜，定期更新实用工具测评和技能攻略，帮你避开陷阱少走弯路，记得关注不迷路。
发布者：云, 赵，出处：https://www.qishijinka.com/software-testing/4625/
