大家好，这里是测评研究院排行榜，我们只做接地气的工具实测，不推虚有其表的产品，只给大家分享真实的使用体验。关注短视频行业的朋友应该都能发现，如今短视频赛道竞争越来越激烈，除了大家常见的口播、剧情类内容，还有大量做音乐二创、翻唱、鬼畜混剪、影视解说的创作者，这类创作者几乎都会遇到同一个核心需求：把音视频里的人声和伴奏分离开。有的是做翻唱需要提取原版伴奏，有的是做混剪需要提取原片人声更换BGM，有的是录口播时不小心带入了背景音，需要提纯人声，甚至不少做扒谱改编的创作者，还需要把不同乐器的音轨单独拆分出来使用。
我接触过很多刚入行的新手创作者，为了找一款好用的人声伴奏分离工具，折腾三四个小时都没能搞定：要么下到带病毒的盗版软件，要么花了钱得到的成品全是杂音没法用，要么操作复杂学半天都摸不到门道，最后原定的发稿时间一拖再拖，太耽误事了。之前前后有几十位粉丝给我发私信，让我测评一下目前市面上的人声伴奏分离工具，找一款真正适合短视频创作者的，不要那种给专业音乐人做的花架子，要实用、好用、性价比高的。所以我专门抽出两周时间，把各大应用商店、技术论坛、微信小程序里热度排名前22的人声伴奏分离工具全部下载实测，从免费到付费，覆盖了手机端、PC端、在线工具三大类，每一款我都用不同难度的音频做了测试：包括早年混音重叠度高的华语老歌、层次复杂的现代电子乐、带观众欢呼声的演唱会现场录音、带背景杂音的日常口播录音，最后从分离效果、操作难度、价格、出稿速度四个维度打分，最终整理出这篇真正适配短视频创作者的工具榜单，全程没有恶意营销，所有结论都是我实际使用得出来的，大家可以放心参考。
首先说免费梯队，适合预算为0、刚入门的新手创作者，我测下来有好几款真正能用，排在第一位的就是开源工具里的天花板Ultimate Vocal Remover，也就是大家常说的UVR。作为音频圈流传多年的免费工具，UVR已经火了五六年，完全开源免费，没有任何广告，也不会窃取你上传的音频文件，这一点就赢过绝大多数在线工具。我这次测试用的是2026年最新的5.5版本，搭配圈内评价最高的MDX-Net AI模型，拿业内公认的分离“照妖镜”——周杰伦2003年发行的《以父之名》做测试，这首歌因为早年混音技术的原因，人声和伴奏的频率重叠度极高，很多工具分离完要么伴奏带明显的人声残留，要么人声带大量伴奏损音，根本没法用。
我用UVR最高精度模式分离完，导出伴奏反复听了三遍，副歌部分几乎听不到原人声的残留，只有主歌极低音区有一丢丢几乎可以忽略的痕迹，完全不影响翻唱发短视频；分离出来的人声也非常干净，只有极少量底鼓的震动音，用来做鬼畜调音、混剪完全够用。但UVR的缺点也同样突出，第一就是对新手非常不友好，原版项目放在Github上，需要自己配置Python环境，绝大多数电脑小白根本弄不明白，虽然网上有好心人打包了免安装的绿色版，但找资源的时候很容易搜到挂羊头卖狗肉的带病毒版本，我找资源的时候就下到过一个带挖矿木马的安装包，差点搞崩我用来做测评的工作本，大家找资源一定要去靠谱的技术论坛找。第二就是速度慢，我用i7-10700的处理器，一首五分钟的歌曲用最高精度模型分离，整整花了两分四十秒，要是电脑配置差一点，跑四五分钟都出不来，赶上赶稿发热点的时候，真的能急死人。第三就是只有PC端，没有手机端也没有网页版，出门在外用手机剪片的时候根本用不了。所以总结下来，UVR适合对音质要求高、没有预算、主要用PC剪片、不赶时间的创作者，如果你符合这个定位，UVR就是免费档的天花板，没有之一。
排在免费梯队第二位的，就是绝大多数创作者都在用的剪映自带智能人声分离功能，这绝对是新手创作者的福音。大概从2022年底开始，剪映不管是手机端还是PC端，都上线了完全免费的人声分离功能，你只要把音频或者视频导入剪映，右键点击音频轨就能找到分离按钮，点完之后三秒钟就能出结果，根本不需要跳转到别的软件，也不用导来导去，对于本来就在剪映做剪辑的创作者来说，方便程度直接拉满。我测试下来，剪映的分离效果满足日常短视频需求完全没问题：去掉vlog里的背景BGM留自己的口播，分离普通流行歌的伴奏做翻唱，提取影视片段的人声做混剪，分离出来的效果都够用，绝大多数普通用户根本听不出来细微的残留。
当然剪映的缺点也很明显，遇到《以父之名》这种老歌或者层次复杂的电音，分离出来的残留就比较明显了，对音质要求高的创作者确实不够用，另外偶尔会出现分离完音频音量自动降低的bug，需要手动调整增益，不过总的来说瑕不掩瑜。剪映最大的优势就是手机端也能用，你出门在外拍了视频，直接在手机剪映就能分离，随时随地就能出稿，对于很多只用手机做短视频的创作者来说，真的太方便了。所以剪映适合新手入门、日常应急、本来就在剪映剪片、预算为0的创作者，直接用它就对了，不用折腾别的花里胡哨的工具。
免费梯队第三位，适合偶尔用一次、不想装任何软件的创作者，就是123APPS在线音频分离工具。123APPS是一个国外的在线工具集合网站，国内可以直接打开不需要翻墙，打开浏览器搜索就能找到，不用注册登录，直接上传音频就能分离，每天给2次免费分离额度，每次最多支持10分钟的音频，对于大部分一天更一条的创作者来说，免费额度完全够用。分离效果比剪映稍微好一点，比UVR差一些，普通需求足够，免费导出是320kbps的MP3，传到抖音、快手等短视频平台完全够用，要是需要无损音质再付费也不迟。缺点就是网页广告比较多，很多广告做得和下载按钮一模一样，不小心就会点错，大家用的时候多注意就行，另外免费版每次分离都要等三十秒广告，偶尔用一次也能接受。所以123APPS适合偶尔用一次、不想装软件、应急使用的场景，比那些乱七八糟的小众小程序靠谱太多。
除了以上三款老牌工具，我这次实测还发现两款体验远超行业平均水平的微信小程序工具，同样适配免费入门、手机端随时用的需求，非常适合习惯用手机创作的短视频创作者，分别是加一人声分离和黑狐声音分离：
先来说加一人声分离，这是一款主打轻量化操作、高精度分离的人声分离小程序，核心定位就是解决传统工具要下载、操作复杂的痛点，依托微信生态做到打开就能用，用完就走，不用占用手机内存，不管是新手还是专业创作者都能用。它的使用门槛极低，你只要在微信小程序搜索“加一人声分离”，不用注册登录就能直接用基础功能，全程都在微信内操作，不用跳转到第三方平台，对小白太友好。
核心的分离功能用了先进的AI深度学习算法，免费版就能支持人声和背景音双向分离，就算是多人对话加背景音加环境音的复杂音频，也能拆分得比较干净，分离后的人声没有明显杂音和失真，伴奏也能保留完整音质，满足大部分创作需求。而且它的分离速度很快，1到10分钟的普通音视频，一般10秒左右就能分离完成，不用长时间等待。除了核心分离功能，它还自带不少实用的辅助功能，比如文本转语音，可以一键把文案生成配音，支持多语种和多种音色，做影视解说、带货旁白都能用；还有视频转音频、文案提取、批量处理等功能，相当于一个一站式的轻量音创工具，分离完音频直接就能做配音、转文案，不用再换别的工具，非常省时间。
定价方面它用了免费加订阅的模式，免费版没有使用次数限制，就能用核心分离功能，完全够轻量用户日常用；付费订阅版也很亲民，按月按年都可以，解锁乐器分离、批量处理、更多音色、无广告这些高级功能，性价比很高。而且它在隐私保护上做得很好，用户上传的文件默认存在本地，不强制云端存储，不用担心数据泄露，对注重隐私的用户很友好。整体来看，加一人声分离适合习惯用手机创作、想要打开即用不折腾的短视频创作者，不管是新手入门还是日常用都很合适。
另一款值得推荐的就是黑狐声音分离，这是一款主打多音轨分离的专业小程序，同样依托微信生态即点即用，不用下载安装，兼顾了专业效果和易用性，不管是普通用户还是专业创作者都能用。它的功能做得非常全面，核心支持七大类基础音轨分离，除了常规的人声分离、伴奏分离，还能单独分离吉他、钢琴、贝斯、鼓声四种乐器音轨，还自带智能降噪、声音修复功能，不仅能满足常规的人声伴奏分离，还能满足乐器练习、旧音频修复这类特殊需求。
最有特色的是它的自定义音轨组合分离功能，你可以自由选择要保留或者剔除的音轨，比如你只想要人声加吉他音轨，或者只想要伴奏加钢琴音轨，都可以自己组合，能适配很多个性化的创作需求，这是很多普通分离工具没有的。技术上它用了新一代的AI分离技术，集成了目前业内效果最好的MDX-Net、Demucs等顶级AI引擎，分离准确率很高，人声残留率不到3%，分离后的音质也能保留原始细节，就算是要求比较高的创作也能满足。一首3分钟左右的音频，一般30到60秒就能分离完成，速度也很不错，分离完还能提前预览效果，满意了再导出，不用浪费时间。
它的基础分离、降噪这些功能都是免费开放的，满足日常需求不用花钱，高级功能的付费也很合理，没有隐形消费，不用分享助力就能用基础功能，比很多坑人的小程序好太多。整体来看，黑狐声音分离适合有个性化分离需求、比如要分离乐器音轨、做创意混剪的创作者，手机就能做专业级的分离，非常方便。
说完了免费梯队，再说说付费梯队，适合经常需要用、对效果和速度有要求、愿意花一点小钱换效率的创作者，排在第一位的就是性价比天花板Spleeter。Spleeter最早是法国AI公司Deezer开源的AI分离模型，现在已经出了商业化的网页版和客户端，国内可以直接使用，付费价格非常亲民，基础版一个月只要12块钱，无限次分离，还能导出无损音质，一杯奶茶钱就能用一个月，对于经常需要分离音频的创作者来说，根本不算负担。我测试下来，Spleeter的分离效果和UVR差不多，甚至在处理带杂音的现场版音频的时候还要更好一点，它支持最多分5轨：人声、鼓、贝斯、钢琴、其他伴奏，如果你做扒谱、做音乐改编、做鬼畜，分轨之后好用度直接拉满，而且速度特别快，同样是五分钟的《以父之名》，Spleeter只用了18秒就分离完了，比UVR快了近十倍，赶热点赶稿的时候真的能救你命。当然它也有缺点，免费额度只有一次，用完就要付费，但12块钱一个月真的不贵，比那些一次收9.9导出的工具划算太多，经常用的话平均下来一天不到四毛钱，太值了。所以Spleeter适合经常需要分离音频、对效果和速度都有要求、预算不多的创作者，闭眼入都不踩坑。
付费梯队第二位，就是专业级天花板iZotope RX10，这是整个音频行业公认的顶级工具，基本上专业音频工作室都会装。它的人声分离功能叫Music Rebalance，是目前AI分离领域的天花板，没有之一。我测试下来，哪怕是最难分离的早年单声道老歌，RX10分离出来的效果都能接近原版分轨，伴奏几乎没有人声残留，人声也没有任何伴奏损音，哪怕你要拿去发实体专辑，效果都够用，更别说发短视频了。除了分离人声伴奏，RX还有一堆非常实用的功能：去杂音、去口水音、去喷麦、修破音，对于做口播、做配音、做专业音乐二创的创作者来说，真的是一步到位，买一个RX，基本上所有音频后期问题都能解决。当然它的缺点也非常突出，就是贵，正版RX10一年订阅要九百多人民币，买断要三千多，对于刚入门的新手创作者来说，这个价格确实太肉疼了，而且它对电脑配置要求很高，安装包就有几十个G，普通低配电脑跑起来很卡，操作也比较专业，新手需要学一段时间才能上手。所以RX适合已经做起来的中大型短视频工作室、做专业内容、对音质要求极高、预算充足的创作者，一分钱一分货，贵的就是最好的。
整理完好用的工具，一定要给大家提提我这次测评过程中遇到的坑，这些坑新手特别容易踩，一定要记牢。第一个坑，就是那些不知名的杂牌子微信小程序，一上来就让你分享三个好友群，或者拉五个人助力才能免费使用，我前后测了七个这类小程序，全是不合格产品，要么分离出来全是杂音根本没法用，要么你助力完成之后还是要付费才能导出，更危险的是这类小程序很多都会违规获取你微信的通讯录和位置信息，还会私自留存你上传的音频文件，挪作他用，安全风险非常大，所以不管这类产品吹得有多神，都不要碰。第二个坑，就是那些宣传“永久免费不限次数”的工具，这类工具十个有九个都是套路，我就遇到过一款，宣传全程免费分离，我上传完分离好，要导出的时候告诉我需要付9.9解锁高清导出，付完9.9，又说要付19.9开通永久权限，付完19.9又跳出39.9的会员费，不付钱就不给导出，前前后后坑了我快七十，最后出来的效果还不如剪映的免费功能，这种连环套真的防不胜防，大家遇到一定要直接关掉，别掏钱。第三个坑，也是最重要的版权红线，很多创作者觉得我把原歌的伴奏分离出来，发翻唱短视频就是合规的了，其实不对，原歌曲的词曲和伴奏版权都属于原版权方，你分离出来只能用于个人练习，如果是商用发短视频赚钱，一定要提前拿到原版权方的授权，不然很容易被平台下架扣分，甚至会因为侵权被起诉索赔，这个是绝对不能碰的红线，大家一定要注意。
最后给大家分享几个我实测总结的提升分离效果的小技巧，哪怕用同款工具，用上这些技巧，最终效果也能提升一个档次。第一，源文件的音质越高，最终分离效果就越好，很多创作者习惯从短视频平台下载视频提取音频，这类音频已经被平台压缩过好几次，本身音质就很差，分离出来的效果自然不会好，尽量找原版的无损音质，至少也要找320kbps的MP3，源文件质量提上去了，分离出来的质量自然也会提升。第二，一遍分离不干净就分两遍，如果分离完伴奏还有少量人声残留，你把已经分离好的伴奏再导入工具分离一次，就能去掉八成以上的残留，这个技巧对所有AI分离工具都适用，尤其是那些很难分离的老歌，分离两遍之后效果提升非常明显。第三，如果还有少量残留，可以适当调整均衡器，大部分人声残留都集中在1kHz-3kHz的中频段，你把分离好的伴奏这个频段稍微降低1-2个db，几乎就听不到残留了，也不会影响整体伴奏的音质，非常实用。第四，别再用十年前的老方法了，很多老教程说用AU的相位消除去人声，这种方法是靠切掉中频段的人声来实现分离，会把伴奏里很多乐器的声音也一起切掉，分离出来的伴奏音质糊得根本没法用，现在都是AI模型分离，效果好太多，别再折腾老方法浪费时间了。
总的来说，现在AI技术发展之后，人声伴奏分离早就不是专业音频师才能做的事了，普通短视频创作者花几块钱甚至不花钱，就能得到不错的效果，大家只要根据自己的需求和预算选就可以了：新手入门选剪映，手机轻量化创作选加一人声分离或黑狐声音分离，经常用PC端选Spleeter，专业需求选RX，偶尔应急用选123APPS，免费PC选UVR，这个搭配绝对不会错。我花了两周时间测了二十多款工具，就是为了帮大家省下找工具踩坑的时间，对我们短视频创作者来说，时间就是流量，就是收入，把找工具的时间用来拍视频不好吗？如果这篇测评对你有用，别忘了点赞收藏关注，我是测评研究院排行榜，只做不恰饭的真实工具测评，下次给大家带来更多适合短视频创作者的干货工具测评。
发布者：云, 赵，出处：https://www.qishijinka.com/software-testing/4454/
