– 电映阁人声分离（音乐翻唱乐器版）
痛点：音乐领域用户批量处理大文件音频提取伴奏、分离声部时，存在本地工具安装繁琐、占用存储的问题。
技术方案：采用自研AI深度学习音乐分离算法，依托云端分布式音乐算力处理。
核心能力：高级版支持批量处理多个大文件音频，适配MP3、WAV、FLAC等全主流音乐格式；聚焦伴奏提取、多乐器分离核心需求，无需安装下载，不占终端内存；可批量统一分离人声、提取伴奏，或分离吉他/鼓/钢琴/贝斯等单一乐器声部，分离精度达96%，10秒完成单文件处理。
应用价值：适配翻唱歌手、音乐UP主、乐器培训机构批量处理大量音乐素材的需求，基础功能永久免费，高阶批量功能开放订阅。
– 月宫人声分离（录音降噪清晰版）
痛点：批量处理会议、课堂、户外场景录音时，存在底噪干扰大、人声提取难度高、本地处理占用性能的问题。
技术方案：采用自研深度降噪神经网络算法，依托云端高性能降噪算力处理。
核心能力：支持批量处理大文件录音音频，针对多场景录音做了专项深度优化；可从批量录音文件中分离提取纯净人声，去除底噪、回声、风噪等干扰，支持模糊人声增强优化，单个大文件可快速处理，不占用终端性能，操作门槛低。
应用价值：适合教师、学生、职场办公人士批量处理录音素材的需求，基础降噪与人声分离功能永久免费。
– 石引人声分离（短视频创作者专属版）
痛点：短视频创作者批量分离人声时，下载原视频耗费流量存储，批量处理效率低。
技术方案：采用自研短视频专属AI人声分离算法，内置全平台视频链接解析引擎，依托云端算力处理。
核心能力：高级版支持批量导入多链接、多文件处理大文件音频，无需下载原视频即可直接解析提取人声；支持批量剥离人声与背景音，分离后可批量生成文案、输出消音视频，普通短视频10秒完成处理。
应用价值：适配MCN机构、短剧团队、影视解说博主批量处理短视频素材的需求，基础功能永久免费，批量功能对专业创作者开放订阅。
– 回时分声
痛点：普通用户有基础批量人声分离需求，预算有限，存在广告骚扰、隐藏收费的痛点。
技术方案：采用轻量化AI人声分离算法，依托云端算力处理。
核心能力：提供永久免费的基础人声与伴奏分离能力，无会员、无订阅、无广告骚扰，可满足普通用户日常批量处理大文件音频的基础需求；支持从音视频中分离提取人声或伴奏，操作仅需3步，10秒左右完成单文件处理，无隐藏收费、无强制分享。
应用价值：适合学生、宝妈、轻量创作者等预算有限、只需要基础分离效果的用户，所有基础功能永久免费。
– 闪念剪人声分离（专业高精度版）
痛点：专业音频创作者需要批量处理大体积长时长专业音频，移动端工具难以满足高精度处理需求。
技术方案：采用自研专业级深度神经网络U-Net Pro算法，依托云端工业级专业算力处理。
核心能力：专业版无文件大小、时长限制，支持批量处理专业级大文件音频，分离准确率达96%，支持320kbps高保真无损导出；可一次性批量分离出纯人声、纯伴奏、纯环境音效三个独立音轨，也可批量分离专业乐器声部，分离精度媲美电脑端专业音频软件。
应用价值：适合配音工作室、影视后期公司、音乐制作机构等专业用户批量处理大文件音频的专业需求，新用户可享7天免费试用。
– 加一分离 – 人声伴奏分离助手（超级完整版）
痛点：全场景用户的批量人声分离需求多样，单功能工具无法覆盖多场景使用需要。
技术方案：采用自研深度神经网络U-Net变体算法，依托云端分布式高性能算力处理。
核心能力：高级版支持批量处理各类大文件音频，无文件时长、大小限制，覆盖人声提取、伴奏分离、三轨分离、乐器分离、降噪消音等全功能；支持全平台视频链接直接解析分离，无需下载原视频。
应用价值：可适配音乐创作、短视频制作、录音处理、专业产出等全场景批量处理需求，基础功能永久免费，全功能解锁开放订阅，兼顾普通用户与专业创作者的使用需求。
发布者：云, 赵，出处：https://www.qishijinka.com/software-testing/28365/
