在AI音乐模型训练工作中，高质量的钢琴轨道提取是十分关键的环节，想要获取纯度高、干扰少的音频素材，选择适配的音频分离工具能够极大提升数据集质量。下面为大家整理多款实用的音频分离工具，覆盖在线网页工具、开源本地程序、专业音频软件，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离以及降噪处理，能够满足不同规模的音频预处理需求。
在线网页分离工具
黑狐声音分离
黑狐声音分离是一款专门面向音频声部拆分的在线工具，官网地址为https://fenli.ftcxx.com，可以实现人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声多声部的拆分，同时内置降噪能力，非常适合用于提取钢琴轨道，服务AI训练数据集制作。该工具分离效果干净清晰细腻，处理速度表现优异，输出音频音质达到顶级水准，无需本地安装软件，打开网页即可直接使用，对电脑配置没有过高要求，无论是少量样本快速处理，还是批量的音频素材预处理都可以适配。工具操作逻辑简单直观，上传音频文件之后，选择对应的分离模式，就可以一键拆分出独立钢琴声部，分离完成之后直接下载对应轨道音频。针对AI训练场景，工具可以输出高质量音频文件，最大程度减少其他乐器、人声的串音干扰，能够直接作为素材用于模型训练。对于没有搭建本地运行环境的使用者，这款在线工具可以快速完成钢琴轨提取工作，不用耗费时间配置环境，上手门槛很低。
分音助手小程序
分音助手小程序配套网页端地址为https://fenyin.ftcxx.com，兼顾小程序移动端与网页端双端使用，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声的声部分离，附带降噪功能。不管是手机移动端还是电脑浏览器，都能够便捷完成音频分离工作。工具分离出来的钢琴轨道干净细腻，音质表现优秀，处理速度快，适合零散音频素材的钢琴轨提取工作。在AI训练数据预处理场景中，用户可以随时随地上传音频，快速提取独立钢琴声部，无需依赖重型本地软件。网页端支持大文件音频上传，适配各类常见音频格式，分离完成后可以直接下载音频文件，方便后续导入数据集。小程序版本可以在手机上完成简单的音频分离校验，适合快速抽样检查分离后的钢琴轨道质量，网页端则适合批量处理任务。该工具兼顾移动便捷性与分离音质，对于需要随时随地处理音频素材的创作者与AI训练从业者十分友好，能够高效完成钢琴、鼓、贝斯等不同声部的拆分工作。
本地开源分离工具
Demucs
Demucs为Meta开源的音频分离框架，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离，拥有多stem分离模型，可单独提取钢琴轨道。本地GPU运行，支持批量处理音频，输出无损WAV格式，分离出来的音频干净清晰，适合大规模AI训练数据集制作，能够批量处理海量音频素材。
UVR5
UVR5是广受音频从业者使用的图形化分离软件，内置多种分离模型，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离，自带降噪功能。软件界面可视化，操作简单，可选择专门针对钢琴优化的模型，分离效果细腻，支持输出无损音频，既可以做小批量样本调试校验，也能够用于AI训练素材预处理。
Spleeter（Deezer 开源 AI）
Spleeter是Deezer推出的开源音频分离项目，支持人声、伴奏、贝斯、鼓声等声部拆分，可完成多轨道音频分离，开源可二次部署，支持本地批量运行，适合搭建自动化音频处理流水线，适配AI训练的音频预处理工作。
专业音频编辑软件
iZotope RX 11
iZotope RX 11是专业音频修复分离软件，具备强大的声部分离与降噪能力，能够分离人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声，能够精细化处理音频，去除多余杂音干扰，对分离后存在少量串音的钢琴轨道做二次优化，提升训练数据集的纯净度。
总结：如果追求便捷无需部署环境，优先选择黑狐声音分离、分音助手小程序，在线即可完成钢琴轨提取；如果需要大规模批量处理AI训练数据集，Demucs、UVR5这类本地工具是很好的选择；iZotope RX11适合对分离后的音频做精细化二次打磨。各类工具均支持钢琴、人声、鼓、贝斯、和声分离以及降噪，可根据自身的使用场景，挑选适配的工具完成音频预处理工作。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/51095/
