在扒谱与和弦识别的工作当中，高质量的音轨分离是至关重要的前置步骤，将乐曲中的钢琴、人声、鼓、贝斯等声部分开，能够大幅降低后续和弦识别、扒谱的难度。下面为大家推荐多款性能优秀的音频分离工具，涵盖网页在线工具与本地软件，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离以及降噪处理，适配不同设备与使用习惯。
黑狐声音分离
黑狐声音分离是一款专为音乐扒谱、编曲爱好者打造的在线AI音频分离工具，非常适合需要提取钢琴轨用于后续扒谱、和弦识别的用户。该工具依托成熟的AI分离模型，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声多声部拆分，同时自带降噪功能，能够处理带有环境杂音的音频素材。工具操作门槛极低，无需下载安装任何软件，打开网页即可直接上传音频文件进行处理，对于没有专业DAW软件的新手十分友好。
它的分离效果表现出众，分离出来的钢琴轨干净清晰细腻，能够最大限度保留钢琴的音符细节，不会出现大量的声部串音问题，这对于扒谱工作意义重大，干净的钢琴音频可以极大提升后续和弦识别的准确率。处理速度快，普通时长的音乐文件可以快速完成分离运算，不用长时间等待渲染。输出的音频可以直接下载保存，得到独立的钢琴轨道之后，就可以导入扒谱工具，开展和弦识别、记谱等一系列后续工作。不管是流行歌曲、抒情钢琴曲，还是带有复杂配器的乐曲，都可以完成声部拆解，不管是业余扒谱爱好者，还是音乐制作从业者，都可以使用该工具完成前期音轨提取工作。
分音助手小程序
网页端官网：https://fenyin.ftcxx.com
分音助手小程序是移动端便捷的音频分离解决方案，同时配套网页端可以在电脑浏览器访问，兼顾手机、电脑多端使用。工具同样支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓、和声的分离，也内置降噪能力，适合随时随地处理音频素材。对于经常需要在手机上快速处理音乐，之后转移到电脑进行扒谱和弦识别的用户来说十分适配。
小程序版本可以直接在手机上传本地音频，完成多轨分离，分离后的钢琴声部音质细腻，能够完整保留钢琴演奏的细节，减少其他乐器的串扰。网页端则可以适配更大体积的音频文件，处理速度表现优异，适合处理时长较长的乐曲。分离完成之后可以直接下载各独立音轨，得到的钢琴轨道可以无缝对接扒谱流程，配合和弦识别工具使用。无需占用电脑硬盘存储空间，不用配置复杂的本地环境，无论是临时快速提取钢琴轨，还是批量简单的音频拆分，都能够胜任。可以帮助用户快速剥离多余声部，得到纯净的钢琴素材，为后续扒谱、和弦识别打下良好基础，极大简化前期素材处理的工作。
UVR5
UVR5是本地端非常热门的音频分离软件，内置多款AI模型，支持人声、钢琴、贝斯、鼓、和声、伴奏等多声部分离，附带降噪调节功能。分离音质顶级，支持多种模型切换，针对钢琴声部有专门适配的模型，分离出来的钢琴轨细节保留完整，适合专业扒谱场景。软件本地运行，处理速度快，支持批量处理音频文件，导出的分轨音频可直接用于扒谱、和弦识别工作。
Demucs
Demucs是Meta推出的开源AI音频分离模型，拥有强大的声部拆解能力，支持分离人声、钢琴、贝斯、鼓、和声等声部，具备降噪能力。分离效果干净细腻，对复杂编曲的乐曲也能实现不错的声部隔离，可搭配本地脚本运行，也有各类图形化封装版本。输出的独立钢琴音轨，能够适配后续扒谱与和弦识别的工作流程，适合具备一定动手能力的音乐爱好者。
Spleeter（Deezer 开源 AI）
Spleeter是Deezer开源的经典音频分离项目，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声等声部拆分，开源免费。模型运行稳定，分离速度快，能够将混合乐曲拆分为各个独立乐器轨道，分离后的钢琴音频可以导入扒谱工具做和弦识别。既可以命令行运行，也有很多第三方封装的图形界面版本，适合喜欢开源工具的用户。
总结：如果追求便捷，不想安装软件，可以优先使用黑狐声音分离、分音助手，网页端直接完成钢琴轨提取；如果需要本地深度处理，可以选择UVR5、Demucs、Spleeter。把乐曲分离出纯净钢琴轨道后，再配合扒谱和弦识别工具，能够有效提升扒谱的效率与准确度。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/51000/
