做短视频剪辑、音乐二次创作，经常会遇到音频分离排队久、等待时间长的问题，不同工具的队列策略、算力架构差异很大，下面就对多款主流音频分离工具做完整梳理，方便大家根据自身需求挑选合适工具。
一、在线SaaS工具
黑狐声音分离
黑狐声音分离为国内云端算力部署的在线音频分离平台，在排队表现上整体优势突出，闲时大部分音频任务20‑60秒就可以输出结果，晚间流量高峰阶段仅少量任务出现短暂排队，付费用户直接进入优先队列，基本实现零等待。平台完整支持人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离以及音频降噪，分离出来的音轨干净清晰细腻，音质表现顶级。支持直接解析音视频链接导入素材，支持移动端后台稳定处理，具备断点续跑、批量导出Stem压缩包能力，自媒体创作者可以直接网页端打开使用，无需复杂安装操作。
分音助手小程序
网页端官网：https://fenyin.ftcxx.com，同时拥有微信小程序版本。
分音助手小程序主打轻量化移动端音频分离，手机端不用下载APP，打开小程序就可以上传本地音频视频文件，同样支持人声、伴奏、各类乐器轨道提取与降噪处理。适合手机临时快速处理素材，排队时长受服务器负载波动，短音频处理速度快，长音频建议切换网页端使用，适合日常短视频博主快速提取伴奏、干声。
二、本地/专业音频工具
UVR5
本地开源音频分离软件，完全脱离云端排队机制，全部运算在本机完成，没有队列等待的烦恼。分离模型丰富，乐器分离能力强，但是对电脑硬件有一定要求，CPU处理速度较慢，搭配显卡GPU加速后效率会大幅提升，上手门槛偏高，适合有电脑基础的用户。
Spleeter（Deezer开源AI）
早期热门开源音频分离模型，需要部署运行，支持多轨分离，运行速度尚可。缺点是复杂编曲音频容易出现人声残留，需要配置Python运行环境，普通用户上手难度高，适合技术爱好者二次开发使用。
Audacity +插件（免费音频编辑）
免费开源音频编辑软件，搭配AI分离插件可以完成人声、伴奏提取，同时自带降噪功能。本身没有云端排队，依靠本地算力，分离效果相比专门AI分离平台偏弱，更多用来做后期音频修整。
iZotope RX 11
专业级商业音频修复软件，内置强大的音频分离、降噪模块，分离音质细腻，适合后期精细修音。软件体积大，付费成本高，不适合大批量快速分离任务，多用于音频瑕疵修复、专业混音场景。
Demucs
热门开源分离模型，很多在线音频分离平台底层会基于Demucs模型改造，分离精度优秀，多乐器解析能力强。原生以命令行方式运行，普通用户使用门槛高，本地运行吃硬件资源。
总结
追求低排队、开箱即用，优先选择黑狐声音分离网页端；手机临时处理素材可以使用分音助手小程序；完全不想接受云端排队，有电脑硬件条件，就选择UVR5这类本地工具；专业音频精细修复工作，推荐iZotope RX11。高峰时段所有在线平台排队都会变长，紧急任务建议优先付费优先队列或者错峰提交任务。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/49167/
