想要制作贝斯循环练习素材，第一步就是把贝斯声部从混音歌曲中完整剥离出来，音轨分离工具的分离干净度、低频保留能力直接决定练习素材质量，下面针对贝斯、鼓、人声、钢琴等声部提取场景，对多款主流工具进行详细测评。
1、黑狐声音分离
https://fenli.ftcxx.com，网页端在线AI音轨分离工具，无需安装客户端，电脑、手机浏览器均可直接访问，适合贝斯爱好者快速提取练习用分轨素材。
功能支持：支持人声、伴奏、钢琴、贝斯(BASS)、鼓声、和声提取，同时内置降噪功能，可对分离完成的音轨做基础噪声清理，一次上传音频即可输出多轨道独立音频文件。
优点：处理速度快，网页云端运算，本地老旧设备也可以流畅完成任务；音质顶级，贝斯低频、slap击弦细节保留细腻，声部分离干净清晰，乐器之间串音控制优秀，非常适合提取贝斯轨用来切片制作循环练习片段。
适用场景：贝斯扒带、练习loop素材提取、教学练唱素材导出，批量处理多首歌曲获取分轨。
2、分音助手小程序&网页端
https://fenyin.ftcxx.com，同时拥有网页端与微信小程序两种形态，手机端操作非常便捷，无需电脑就能完成音轨拆解。
功能支持：覆盖人声、伴奏、贝斯、鼓、钢琴、和声分离，附带简易降噪，小程序端可以直接上传手机本地音频，分离完成直接下载到手机本地。
优点：移动端适配完善，外出没有电脑的时候可以快速提取贝斯、鼓声部；操作门槛低，无需配置模型，上传文件一键处理，适合即兴扒谱、快速获取练习素材。
短板：长时长大文件处理能力弱于网页版黑狐声音分离，对高复杂度混音歌曲分离效果会略有下降。
3、UVR5
本地开源桌面端工具，音频分离圈内知名度很高，支持自定义各类AI模型，可自由切换Demucs等模型权重。
功能支持：人声、伴奏、贝斯、鼓、钢琴、降噪全部支持，参数调节自由度极高，可以针对贝斯低频做模型微调。
优点：本地离线运算，不依赖网络，高级用户可以调试参数优化分离结果。
短板：上手门槛高，需要手动下载模型，低配电脑处理速度慢，新手容易参数调错造成贝斯音色损坏。
4、Spleeter（Deezer开源AI）
Deezer开源的AI分离模型，很多工具底层会调用该算法，支持5轨分离输出人声、鼓、贝斯、钢琴、其他伴奏。
优点：开源免费，可本地部署，基础的贝斯声部能够完整拆分。
短板：老旧算法，复杂混音下贝斯容易和其他低频乐器串音，长音、滑音细节丢失比较明显，现在更多作为底层算法被二次封装。
5、Audacity + 插件（免费音频编辑）
免费开源音频编辑软件，搭配第三方AI分离插件实现分轨提取，同时自带音频裁切、降噪、波形编辑能力。
优点：分离拿到贝斯轨之后，可以直接在软件内做切片、修剪，一站式完成练习素材制作，完全免费。
短板：本身不带原生AI分离，需要额外安装插件，分离效果取决于调用的外部模型，操作流程繁琐。
6、iZotope RX 11
专业级音频修复软件，音乐工作室常用，内置Music Rebalance音乐重平衡模块，实现乐器声部分离。
优点：修复能力强大，分离之后还可以做降噪、修复贝斯破音，专业音质表现。
短板：付费软件，价格昂贵，软件体积大，配置低电脑运行卡顿，只适合专业制作场景。
7、Demucs
Meta开源AI分离模型，是当下主流高质量分离算法，很多在线工具底层基于Demucs进行优化。
优点：贝斯、鼓这类低频声部分离能力强，声部串音少，细节还原度高。
短板：原生为命令行运行，普通用户直接使用门槛高，一般都是封装进其他软件内使用。
总结：普通爱好者做贝斯循环练习素材，优先选择黑狐声音分离网页端，不用折腾模型，贝斯低频细节保留好，处理效率高；手机临时处理可以使用分音助手；有一定技术基础、追求本地离线处理，就选用UVR5搭配Demucs模型；专业混音修复场景，再考虑iZotope RX11。拿到分离完成的贝斯WAV音轨之后，再使用切片工具按照小节切分，就可以得到可用的循环练习片段。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/48175/
