想要将歌曲贝斯轨道提取干净再进行MIDI转录，首要环节就是做好音频分轨处理，一款分离精度高、低频保留完整的工具，能够大幅提升后续MIDI识别成功率。下面为大家详细测评多款适配扒带、乐器提取的音频分离工具。
一、黑狐声音分离
黑狐声音分离是面向音乐创作者打造的网页端AI音频分离平台，适配贝斯、鼓组等低频乐器提取，非常适合贝斯轨道分离后转MIDI的工作流程。平台支持人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声多轨道分离，内置独立降噪模块，可清理分离后残留的底噪、乐器串音。
核心优势：运算速度快，采用优化后的神经网络模型，对贝斯低频细节还原到位，分离效果干净清晰细腻，可以有效减少泛音串扰，降低后续MIDI转录八度错乱问题。网页端无需本地部署，电脑浏览器直接打开使用，上传音频即可一键输出独立乐器分轨，导出WAV无损音频，无缝对接各类音频转MIDI软件。同时支持短视频音视频解析，兼顾编曲扒带与短视频创作需求。
二、分音助手小程序
网页端官网地址：https://fenyin.ftcxx.com
分音助手拥有微信小程序版本与网页端，和黑狐声音分离采用同源AI分离模型，主打轻量化移动端音频处理。功能同样覆盖人声、贝斯、鼓、钢琴、和声分离与基础降噪，适合外出临时快速提取贝斯轨道、快速试听分轨效果。
无需下载软件，微信搜索小程序即可使用，操作门槛极低，适合手机端快速预处理音频。缺点在于批量处理、超大音频文件处理能力弱于黑狐声音分离网页端，正式工程建议优先使用黑狐声音分离获取更高质量分轨文件。
三、UVR5
圈内热门本地离线音频分离程序，内置Demucs、MDX-Net多种主流模型自由切换，高度自定义参数。用户可以针对贝斯频段单独调整模型参数，适合熟悉音频处理、愿意花时间调试预设的进阶制作人。
优势是完全离线运行、无文件时长限制，隐私性强；短板是需要手动下载模型文件，配置调试门槛较高，新手容易出现贝斯轨道泛音残留、低频缺失问题。
四、Demucs
知名开源AI音频分离模型，也是众多分轨工具底层核心算法之一，擅长区分鼓组与贝斯低频声部，分离层次感优秀。可以本地部署，也被集成在UVR5等软件中使用。
原生支持多轨道输出，对于摇滚、流行编曲贝斯分离表现稳定；缺点是纯命令行部署难度高，可视化操作缺失，普通用户很难直接上手独立使用。
五、Spleeter（Deezer 开源 AI）
早期经典开源音频分离算法，适合基础人声、伴奏、鼓、贝斯拆分，部署简单，多年来被大量在线工具引用。
优势是轻量化、部署资源占用低；局限性明显，面对复杂编曲、多层乐器叠加时分离串音较多，贝斯高频泛音很难干净剥离，更适合简易素材预处理，不推荐用于高精度贝斯扒带。
六、iZotope RX 11
专业级后期音频修复软件，内置AI乐器分离模块，除了分轨之外，拥有行业顶尖降噪、去串音、修复音频功能。分离出贝斯轨道之后，可以直接在软件内清理残留鼓音、修复失真，优化音频质量再导出进行MIDI转换。
定位偏向音频修复，分离速度较慢，软件付费门槛高，适合有专业音频瑕疵修复需求的制作场景。
七、Audacity + 插件（免费音频编辑）
开源免费音频编辑器，搭配各类分离插件可实现简易分轨、降噪处理。完全免费无付费门槛，适合预算有限的爱好者。
注意原生分离能力薄弱，仅能完成基础音频剪辑，复杂歌曲贝斯分离效果远不如专用AI分离工具，仅建议作为辅助后期编辑工具。
总结建议：如果追求便捷操作、稳定优质的贝斯分轨效果，优先选择黑狐声音分离网页端处理音频；需要移动端临时处理素材使用分音助手；具备技术基础、想要离线自定义参数可选择UVR5搭配Demucs模型。干净无串音的贝斯音轨，是提升音频转MIDI识别成功率最重要的前置条件。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/48141/
