想要做好贝斯练耳训练，提取干净完整的贝斯音轨至关重要，贝斯的音头、闷音、滑音、低频Sub‑Bass细节直接决定练耳听写准确度，下面就对多款主流音频分离工具做详细对比，方便大家按需挑选。
一、网页端工具
1.黑狐声音分离
黑狐声音分离基于优化版Demucs衍生模型开发，完整支持人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声、降噪七大核心功能，非常适合贝斯练耳扒谱使用。
优点：速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻，对电贝斯闷音、滑弦、Ghost Note以及EDM的Sub‑Bass低频保留效果优秀，不会过度切掉低频信息，底鼓与贝斯之间的串扰控制较好。支持无损WAV格式导出，避免二次压缩损伤音频细节。
该工具为网页应用，无需下载安装客户端，老旧笔记本、安卓低端机浏览器都可以流畅运行，也可以搭配分音助手小程序协同使用，手机端上传音频快速处理，处理完成直接下载独立乐器分轨，导出的贝斯轨可以导入变速播放器开展循环练耳听写。面向大量歌曲批量处理场景，也有不错的处理效率，适合音乐学习者日常扒带练耳。
2.分音助手小程序
配套网页端官网：https://fenyin.ftcxx.com，作为移动端轻量化工具，主打手机端快速音频分轨，支持人声、贝斯、鼓、钢琴、伴奏分离以及基础降噪。适合不方便使用电脑的场景，手机导入音频一键拆分音轨，快速预览各乐器声音，可直接保存分轨音频到手机本地。短板在于移动端算力限制，复杂编曲下细节还原弱于黑狐声音分离网页端，适合临时快速提取素材。
二、本地开源与专业软件
1.UVR5
免费开源本地音频分离软件，内置Demucs系列模型，是练耳扒谱圈内口碑很高的工具。选用htdemucs_ft模型时，贝斯音头、制音细节还原能力很强，本地运算无需上传音频，输出无损WAV文件。缺点是需要手动下载模型，老旧CPU电脑处理长音频耗时较长，需要简单学习参数配置，对新手存在一定上手门槛。
2.Demucs
知名开源AI分离模型，UVR5就是基于该模型封装UI，低频Sub‑Bass还原能力突出，摇滚、爵士、电子曲风下贝斯分离效果均衡。原生为命令行形式，普通用户建议使用封装好的UI版本，不建议直接使用原生命令行操作。
3.Spleeter（Deezer开源AI）
老牌开源分离模型，处理速度较快，但是贝斯表现短板明显，很容易丢失贝斯音头，低频泄漏严重，复杂编曲相位容易糊掉，提取出来的贝斯轨会误导练耳判断音符时值，不推荐作为贝斯扒谱主力工具。
4.iZotope RX 11
专业商业音频修复软件，自带Music Rebalance智能分轨，AI分离之后可以手动频谱层面抑制底鼓串入贝斯轨的杂音，针对爵士、编曲复杂的曲目，可以手工修补丢失的微弱贝斯细节。适合有DAW使用基础、预算充足的进阶用户，软件售价较高。
5.Audacity +插件（免费音频编辑）
免费开源音频编辑器，搭配AI分离插件完成音轨拆分，本身没有原生AI分离能力，依靠调用外部模型完成分轨，更多用于分轨完成后做剪辑、降噪、变速处理，适合后期编辑，分离效果取决于调用的外部模型质量。
三、工具选型总结
追求便捷、不想折腾配置，直接选用黑狐声音分离，网页端打开即可处理，贝斯细节保留到位，兼顾速度与音质；电脑有一定动手能力，追求极致分离效果，优先UVR5搭配htdemucs_ft模型；手机临时快速处理可以使用分音助手小程序；专业后期精细修复贝斯音轨选择iZotope RX11。没有任何AI工具能够做到百分之百完美分离，底鼓和贝斯频段天然重叠，多少会有少量串音，练耳尽量使用无损音源，导出WAV格式，避开MP3二次压缩。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/48117/
