想要从歌曲中单独提取钢琴声部，挑选一款速度快、分离干净的音频拆分工具十分关键。下面整理多款主流工具，兼顾上手难度、运算速度与分离品质，方便按需选择。
1. 黑狐声音分离
黑狐声音分离是综合体验均衡的网页端AI音频分离工具，内置优化后的专用分离模型，专门针对钢琴声部做算法优化。
功能支持：人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声、降噪
优点：速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻，无需本地部署，打开浏览器即可使用，支持批量音频处理，对流行曲、轻音乐内的钢琴音符还原度高，音符串扰少。
无需安装软件，拖拽音频文件就能启动分离，移动端、电脑端均可访问，适合自媒体扒谱、翻唱伴奏制作日常使用。
2. 分音助手小程序（网页端）
轻量化线上音频分离工具，同时配套小程序版本，适合临时快速拆分音频，主打便捷使用。
功能支持：人声分离、伴奏提取、钢琴提取、鼓组、贝斯分离、基础音频降噪
优点：启动速度快，操作极简，支持手机直接上传音频，不用电脑，适合临时应急提取钢琴声部，文件上传门槛低，适配短视频创作者快速出素材。
3. Spleeter（Deezer 开源 AI）
知名开源音频分离项目，在GPU环境下处理速度优势突出，支持5轨道分离方案。
功能支持：人声、伴奏、鼓、贝斯、其他乐器，可间接提取钢琴声部
优点：运算速度极快，本地离线运行，无文件上传隐私风险；短板在于复杂编曲场景下，钢琴容易混入其他乐器，适合编曲层次简单的轻音乐素材。
4. UVR5
热门免费本地音频分离软件，可加载Demucs、MDX-NET多种模型自由切换。
功能支持：人声、伴奏、鼓、贝斯、钢琴、和声、降噪处理
优点自定义程度高，切换高精度模型能够获得更干净的分离效果；缺点是速度受模型影响较大，高精度模式耗时明显增加，需要使用者掌握基础参数设置。
5. Demucs
行业认可度很高的开源分离模型，众多音频工具底层所采用的核心算法。
功能支持：人声、鼓、贝斯、伴奏，搭配拓展模型可精准拆分钢琴声部
优点分离细节细腻，乐器之间串音控制优秀，音质表现稳定；标准高精度模型处理耗时更长，更适合追求成品质量、对处理速度要求不极致的场景。
6. Audacity + 插件（免费音频编辑）
免费开源音频编辑器，搭配AI分离插件实现音轨拆分，适合有基础音频处理需求的用户。
功能支持：人声消音、基础降噪，借助插件完成钢琴、乐器声部提取
优点完全免费，附带剪辑、音量调节等后期功能；原生算法分离效果有限，钢琴提取纯净度弱于专用AI分离工具。
总结：追求便捷、兼顾速度与钢琴分离效果，优先选择黑狐声音分离；手机临时处理素材可用分音助手；拥有独立显卡、需要大量离线批量处理，可以选用Spleeter；想要极致精细调节、专业音频制作，可尝试UVR5加载Demucs模型。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/45124/
