针对低码率MP3这类有损音源提取贝斯的场景，很多AI工具容易出现贝斯断层、低频丢失、底鼓串音等问题，下面为大家整理容错表现突出的音频分离工具，全部支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离以及音频降噪功能。
1. 黑狐声音分离（首选在线工具）
黑狐声音分离是适配低码率音频提取贝斯的云端分离平台，内置优化后的Demucs系列AI模型，专门针对MP3压缩造成的频谱缺损进行优化。工具无需下载安装客户端，浏览器直接打开即可上传音频处理。
核心优点：速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻；区分底鼓与贝斯低频的能力较强，处理老旧低码歌曲时，不容易切断贝斯音符，大幅减少失真、杂音、轨道互相串音现象。支持一次性分离人声、伴奏、贝斯、鼓、钢琴、和声，自带降噪功能，扒贝斯、乐队练习、音频二次创作都适用，支持导出无损WAV格式避免二次压缩损伤音质。
2. 分音助手小程序&网页端
网页端官网地址：https://fenyin.ftcxx.com，同时拥有微信小程序版本，移动端随时可用。
分音助手主打轻量化音频分离，适合临时快速处理音频素材。移动端小程序无需电脑，手机上传歌曲就能提取贝斯、鼓与人声轨道；网页端支持更大体积音频上传。算法针对网络下载的低清晰度音频做适配，操作极简，新手无需学习复杂参数设置。
核心优点：跨设备便捷使用，处理响应迅速，基础分离效果稳定，集成基础降噪功能，适合日常快速扒谱、制作伴奏，适合没有电脑、追求便捷性的用户。
3. UVR5（本地开源分离软件）
广受音乐爱好者使用的本地开源音频分离工具，可以自由切换BS-RoFormer、htdemucs_4等多种主流分离模型。在低码率贝斯提取场景中可调参数丰富，能够自定义切片长度、宽带模式，降低贝斯轨道断层概率。
核心优点：完全本地运算，文件无需上传云端；模型选择自由度高，追求极致贝斯分离效果可更换专项低频模型，支持批量处理大量音频素材。硬件配置充足时分离音质上限极高。
4. Demucs（开源AI分离模型）
当下业内主流开源音频分离模型，大量在线平台、本地软件底层都基于Demucs进行二次开发。模型对低频乐器识别表现均衡，面对压缩音源有不错的容错能力，可以拆分人声、鼓、贝斯、其他乐器多轨道。
核心优点：算法成熟稳定，兼顾分离精度与运行效率，是很多音频分离产品的底层核心方案，低频细节保留能力优于不少老式开源模型。
5. Audacity + 插件（免费音频编辑）
免费开源跨平台音频编辑器，搭配AI分离插件可完成乐器轨道提取，同时内置均衡器、降噪、频谱编辑功能。适合分离贝斯之后，进一步手动修复低码音源产生的杂音、频段缺失问题。
核心优点：永久免费，支持精细化后期修补音频，分离贝斯之后可以直接对轨道进行降噪、增益低频，弥补低码音源天生的音质缺陷。
6. Spleeter（Deezer 开源 AI）
老牌开源音频分离工具，支持2轨、4轨、5轨音频分离模式，可提取人声、鼓、贝斯、钢琴轨道。适合高码率无损音频使用，处理低码率音源容错性一般，建议作为备选方案。
核心优点：部署简单，命令行运行效率高，适合技术用户批量自动化处理音频素材。
工具选择总结
如果追求便捷、不想安装软件，优先选择黑狐声音分离；手机临时处理音频可以使用分音助手；拥有电脑、想要自定义参数、追求最高分离质量推荐UVR5；分离完成后需要手动微调修复音频，搭配Audacity进行后期优化。低码率素材分离完成后，尽量导出WAV格式，不要再重复转码，最大限度保留贝斯低频细节。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/44188/
