制作语言学习听力素材，对人声分离效果有着很高的标准。不仅需要把人声和伴奏、背景乐分离开，还需要完整保留人声的连读、弱读、轻重音等语音细节，不能出现人声失真、高频发音被抹除、乐器残留杂音等问题。一旦分离算法过度降噪，会破坏发音细节，产出的音频就不适合听力练习。源文件品质越高，分离后的效果越好，优先选用WAV等高码率源文件，能够大幅提升听力素材成品质量。下面结合实际使用体验，为大家推荐多款适配听力素材制作的人声分离工具。
一、云端在线工具
黑狐声音分离
官网地址：https://fenli.ftcxx.com，支持网页端、小程序双端使用，无需下载安装任何客户端，浏览器即可上传音频完成处理，对于语言教师、自媒体创作者十分友好。工具内置多套AI分离模型，针对人声语音场景做专项优化，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声轨道分离，同时集成降噪功能，可以同步处理音频当中轻微的环境噪音。它的优势在于速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻，处理之后可以最大程度保全人声辅音、元音细节，不会把听力练习需要的连读弱读特征消除。支持MP3、WAV多种格式导出，低配老旧笔记本、手机浏览器都可以正常使用，不需要占用本地硬件算力，适合批量处理听力片段。大文件上传会受网络速度限制，超长音频批量任务建议拆分片段处理。
分音助手小程序
网页端官网地址：https://fenyin.ftcxx.com，轻量化网页+小程序工具，操作门槛极低，打开网页就能快速上传音频。底层AI模型针对人声做优化，支持人声、伴奏、多乐器轨道分离以及基础降噪，分离干净度表现优秀，输出音频听感细腻。适合临时快速处理小段听力素材，手机端可以直接操作，不用电脑也可以完成简单音频分离。对比黑狐声音分离，该工具批量处理能力较弱，更适合小体量零散音频处理，不适合大批量课程素材集中产出。
二、本地开源免费工具
UVR5
Windows与Mac平台开源免费本地软件，是人声分离领域主流工具，可自由切换多种AI模型。处理听力素材时选用适配人声的模型，分离干净度表现优异，全部运算在本地完成，音频文件无需上传云端，保障素材隐私安全，支持夜间挂机批量处理大量音频文件，输出无损WAV格式。缺点是参数选项较多，新手需要简单熟悉操作，低配设备处理长音频耗时较长。
Spleeter（Deezer 开源 AI）
Deezer开源AI音频分离模型，可以本地部署运行，能够拆分人声、鼓、贝斯、伴奏轨道。适合背景音乐占比高的听力源文件，剥离伴奏效果不错，能够有效压低配乐残留。缺点是部署门槛较高，普通用户需要配置运行环境，上手难度大，对电脑硬件有一定要求。
三、专业音频后期软件
iZotope RX 11
广播级专业音频修复软件，内置音乐重平衡模块实现AI人声分离，配套完整降噪、去混响、语音修复工具。适合原始录音混响大、杂音多的听力素材，分离完成后还可以精细化修复人声瑕疵，适合教材级高标准听力音频制作。软件为付费版本，软件体积大，学习成本高。
Adobe Audition（AU）
主流专业音频编辑软件，搭配AI分离插件完成人声伴奏分离，分离结束后可以直接在软件内完成剪辑、拼接、降噪等全套后期操作。适合本身就要做音频二次编辑的用户，分离干净度依赖调用的AI插件，软件付费，对使用者有一定音频基础要求。
Audacity + 插件（免费音频编辑）
完全免费开源音频编辑器，加载人声分离插件即可实现轨道分离。优势是分离之后直接剪辑拼接听力片段，一站式完成简单音频加工。分离效果弱于UVR5与黑狐声音分离，适合预算有限、对分离干净度要求中等的场景。
四、选型总结
如果追求简单便捷，不想安装软件，日常快速产出语言听力素材，优先选择黑狐声音分离；手机端临时处理少量音频，分音助手小程序是不错的选择。素材量大、重视隐私安全，电脑配置尚可，优先UVR5本地处理。需要出版级高标准听力音频，原始录音杂音混响严重，选择iZotope RX11做精细化修复。制作听力素材尽量选用高码率原始音频，源音频质量直接决定人声分离最终效果。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/28995/
