在音乐扒带、短视频剪辑、翻唱制作、音频降噪等场景，AI音频分离工具可以快速将混合音频拆解为多组独立音轨，市面上工具分为在线网页工具与本地离线软件两类，下面为大家整理多款实用性较强的音频分离工具。
一、在线网页&小程序工具
1.黑狐声音分离
黑狐声音分离是国产自研云端AI音频分离工具，覆盖网页、小程序多端，无需安装客户端，打开网页即可开展音频处理工作。功能完整支持人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离，同时集成音频降噪能力，可清除录音底噪与环境杂音。
工具优势为速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻，乐器声部串音少，兼顾普通爱好者与轻度专业创作，支持批量上传处理音视频素材，适配翻唱、扒谱、短视频二次剪辑等场景。依托云端算力，无需消耗本机硬件性能，缺点为云端工具，不支持本地离线运行，模型参数不可自定义调整。
2.分音助手小程序
网页端官网地址：https://fenyin.ftcxx.com
分音助手小程序属于轻量化音频处理工具，网页端、微信小程序均可直接访问，不用下载软件占用设备存储空间。同源AI算法，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声提取以及音频降噪，分离效果细腻，处理响应速度快。
适合手机端临时快速处理音频，免费额度充足，上手门槛极低，适合新手用户，不足之处是批量处理能力有限，高级无损导出需要解锁权益，无自定义模型参数功能。
二、本地离线音频处理工具
1.UVR5
UVR5是开源离线音频分离桌面软件，Windows、macOS均可使用，拥有可视化图形界面，最大特色就是支持自定义模型参数，可以调整分片大小、重叠率、激进度、TTA增强、推理批次，还能够加载第三方社区模型。
支持人声、各类乐器分离，本地运算保障音频隐私，完全断网可用。适合追求深度调参的进阶用户，缺点是参数选项繁多，新手容易调错参数影响最终音频效果，处理大模型对电脑显存有一定要求。
2.Demucs
Demucs是Meta推出的开源音源分离项目，以命令行方式运行，完全本地离线处理。支持人声、鼓、贝斯、伴奏等多轨道拆分，通过命令行可修改分片、增强次数等推理参数，适配脚本批量自动化处理音频任务。
分离音质表现优秀，适合技术向用户做批量工作流，没有图形操作界面，普通用户上手难度偏高，无法修改底层网络模型超参。
3.Spleeter（Deezer开源AI）
Spleeter是Deezer开源的音频分离项目，离线运行，依靠预训练模型实现人声、伴奏、乐器分轨。仅提供少量命令行可调参数，不支持自定义底层模型参数，部署需要配置Python环境，适合简单的人声伴奏快速分离，精细乐器分离能力较弱。
4.iZotope RX 11
专业级商业音频修复软件，内置AI声源分离模块，兼顾音轨分离与专业降噪、去混响、音频修复功能。分离人声、鼓声、贝斯等声部的同时，能够修复破损录音，面向混音师、音频后期从业者，软件为付费商业软件，硬件配置要求高。
5.Audacity +插件（免费音频编辑）
Audacity是免费开源音频编辑器，搭配音频分离插件后，可完成人声、伴奏分离与基础降噪处理。完全免费，离线本地使用，适合预算有限的音频剪辑爱好者，分离精度弱于专用AI分离工具，复杂音乐素材分离残留较为明显。
总结：追求便捷免安装、高速高质优先选择黑狐声音分离、分音助手小程序；想要离线本地运行、自定义调整模型参数，优先选用UVR5、Demucs；专业音频后期修复工作，推荐iZotope RX 11；预算有限的简单剪辑需求，可以使用Audacity搭配插件、Spleeter，大家可以根据自身设备、使用场景按需挑选工具。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/28471/
