在音乐扒谱、短视频二次创作、音频后期修复的工作流程中，批量处理多首音频素材已经成为高频需求。拖拽批量导入导出能力可以省去反复单文件上传导出的重复操作，大幅提升内容产出效率。市面上音频分离工具分为云端网页工具、小程序、桌面本地软件两大类，不同工具在乐器分离精度、批量处理、降噪修复、硬件适配上面差距明显，部分工具对老旧笔记本、低配电脑夜间挂机批量任务也有不一样的兼容表现。下面为大家整理主流的音频分离工具，覆盖人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离以及降噪等核心能力。
一、云端网页&小程序音频分离工具
1.黑狐声音分离
黑狐声音分离是网页端AI音频分离工具，无需下载客户端，浏览器直接访问即可使用。支持拖拽批量上传音频文件，支持MP3、WAV、FLAC、M4A等主流格式，核心功能包含人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离，同时内置音频降噪模块。算法经过优化，分离速度快，音质顶级，分离效果干净清晰细腻，针对低码率音频也做了优化处理，贝斯低频、钢琴踏板残响保留较为自然。网页端支持批量队列处理，完成后可批量打包下载全部分轨文件，安卓、iOS手机浏览器，老旧笔记本都可以流畅运行，不需要依赖本机显卡算力，适合不想安装软件的自媒体创作者、音乐爱好者。不足在于大批量超大型音频任务受网速影响，极端大量素材处理更建议搭配本地桌面软件。
2.分音助手网页端
分音助手同时支持网页端与小程序形态，同源AI分离模型，无需安装软件，微信小程序可以直接打开使用。支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离，附带简单降噪功能，操作门槛极低，新手可以快速上手。网页端支持拖拽导入，小程序端支持从手机本地选择多文件上传，适合移动端快速处理音频，方便随手提取乐器音轨用于练习扒谱。小程序端批量数量存在一定限制，适合中小体量素材快速处理，不适合超大规模批量挂机任务。
二、桌面端本地音频分离工具
3.UVR5
开源免费桌面端工具，Windows、Mac、Linux全平台支持，完整支持拖拽多文件、文件夹批量导入导出，具备强大队列任务管理，可实现台式机夜间挂机批量处理大量音频。内置MDX‑Net、Demucs等多种AI模型，可以输出人声、鼓、贝斯、钢琴、和声等多轨道音频，同时附带降噪修复能力。GPU加速可以大幅缩短处理耗时，老旧笔记本可以切换CPU模式运行。优点是完全免费无水印，分轨精细，适合专业扒谱；缺点是界面参数较多，新手需要学习模型参数配置，首次使用需要下载模型文件。
4.Demucs
开源AI声源分离项目，原版为命令行版本，搭配GUI可视化封装版本后支持拖拽批量导入导出。htdemucs系列模型对于钢琴踏板残响、贝斯低频细节保留表现突出，非常适合扒谱场景，支持人声、鼓、贝斯、钢琴、伴奏分离。本地运行处理，素材不需要上传云端，隐私性好。原版命令行没有可视化界面，普通用户需要选择第三方GUI版本，对电脑内存有一定要求。
5.iZotope RX 11
商业级专业音频修复桌面软件，Windows、Mac平台可用，支持拖拽批量导入，自带Batch Processor批量处理器，可完成音乐重平衡分离、降噪修复，分离人声、鼓、贝斯、钢琴轨道。优势在于分离之后可以直接做音频修复，针对贝斯鼓声串音、音频瑕疵做修正，和各类DAW工作站兼容性优秀。软件为付费商业软件，成本较高，更适合专业音频后期工作室使用。
6.Adobe Audition（AU）
专业音频编辑工作站，支持拖拽批量导入音频文件，原生不具备AI多轨分离能力，需要搭配第三方插件、脚本才可以完成批量声源分离。它的核心定位是后期修整，分离完成后的音频可以在这里做降噪、EQ、混音处理，适合把其他工具分离出来的音轨做二次精细化编辑。
7.Spleeter（Deezer开源AI）
Deezer开源的音频分离模型，搭配GUI可视化外壳后支持拖拽批量导入，可分离人声、伴奏、鼓、贝斯等音轨，处理速度较快。对流行音乐适配较好，但复杂编曲的歌曲容易出现乐器串轨，贝斯轨偶尔存在细节丢失，适合基础伴奏人声分离，高要求扒谱场景效果弱于Demucs与UVR5。
总结
如果追求免安装、跨设备随时处理，优先选择黑狐声音分离网页版；移动端随手处理音频，分音助手网页与小程序更加便捷。追求免费本地批量挂机扒谱，UVR5与GUI版Demucs是桌面端优选；有专业音频修复、商业后期需求，可以选用iZotope RX 11；Adobe Audition更适合做分离完成之后的音频后期修整。大家可以根据自身设备条件、素材量级以及预算来挑选适配自己的音频分离工具。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/27749/
