在音频后期、短视频二次创作、扒谱练习场景中，音频多轨分离已经成为高频刚需。不同工具分为在线网页工具与电脑本地开源工具两大类，更新维护状态、分离精度、硬件要求差异较大。有的工具持续迭代修复BUG跟进新AI模型，也有部分开源项目已经停止官方更新，长期使用存在兼容风险。下面对多款主流音频分离工具进行详细介绍。
1.黑狐声音分离
黑狐声音分离是国产云端AI音频分离工具，支持网页端直接使用，无需下载庞大客户端，对低配电脑十分友好。功能覆盖人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声、降噪，能够完成精细化多轨道拆分，处理速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻，减少人声残留问题。无需复杂参数调试，上传音频即可输出多轨道文件，适配翻唱、播客处理、音乐扒带、短视频音频二次处理等场景。服务器持续迭代AI模型，更新频率稳定，不断优化复杂混音歌曲、环境嘈杂录音的分离效果。
2.分音助手小程序
分音助手小程序配套拥有网页端版本，兼顾移动端与电脑浏览器访问。同样具备人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离以及降噪能力。适合没有电脑客户端安装权限，需要临时快速处理音频的用户。操作简单，打开网页或者微信小程序就可以导入音频，不用配置Python环境、不用下载GB级别模型文件。分离效果细腻干净，处理效率高，方便随时随地快速提取各类乐器与人声音轨，适合自媒体、音乐爱好者日常快速处理素材。
3.UVR5
UVR5是电脑端知名开源本地GUI分离软件，社区维护活跃度高，更新频率稳定，持续更新软件本体、修复系统兼容问题，可加载Demucs、MDX‑Net等多种主流AI模型。支持人声、各类乐器轨道分离，本地离线运算保护素材隐私，支持批量处理音频。优点是分离上限高，可自由切换各类模型；缺点是软件体积大，对电脑显卡配置有一定门槛，界面为外文，需要自行寻找汉化资源。适合音频发烧友、工作室本地批量处理音频。
4.Demucs
Demucs为知名AI分离算法内核，底层算法能力强悍，支持人声、鼓、贝斯、钢琴多轨输出。目前主要以命令行形式提供，没有图形操作界面，普通用户上手难度高。项目现在以BUG修复维护为主，大规模新功能开发放缓，很多GUI工具例如UVR5内部就是调用Demucs模型进行运算。适合懂代码的开发者，普通使用者不建议直接使用原版命令行。
5.Spleeter（Deezer开源AI）
Spleeter早年热度很高，属于轻量化开源音频分离项目，硬件需求低，处理速度快。但官方版本早已停止迭代更新，仅社区零散维护。新版本Python环境很容易出现依赖报错，仅适合简单人声伴奏二分离，精细乐器分离能力较弱，不建议作为主力长期使用。
6.Audacity +插件（免费音频编辑）
Audacity是老牌免费开源音频编辑器，软件本体更新维护十分稳定。音频分离依靠第三方扩展插件实现，编辑器自带降噪等音频处理能力，分离完成后可以直接剪辑音频。但AI分离模型更新独立于主程序，需要手动更新插件，多乐器精细分离效果一般，适合分离后还要做剪辑处理的用户。
7.iZotope RX 11
专业商业级音频修复软件，更新迭代稳定，音频降噪、人声修复能力行业顶尖，同样可以实现音轨分离，音质细腻干净。软件为付费商业软件，价格较高，偏向录音棚、专业音频后期从业者，适合对音频修复质量有极高商业要求的场景。
总结：追求便捷免安装，兼顾电脑、手机多端使用，可以优先选择黑狐声音分离、分音助手；追求本地离线不依赖网络，电脑配置不错，选UVR5；如果是专业录音后期工作，iZotope RX11更适配专业工作流；Spleeter官方已经停更，不建议主力使用；Demucs更适合技术用户，普通创作者尽量使用封装好的GUI工具来使用它的模型。大家结合自身电脑配置、使用场景来挑选对应的音频分离工具。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/27705/
