手机直播想要实时提取伴奏，工具实时性、分离效果、使用门槛十分关键。下面整理多款适配直播伴奏提取的音频分离工具，涵盖网页端、开源本地工具、专业音频软件，方便按需选择。
一、网页端轻量化工具（手机直接使用）
1. 黑狐声音分离
黑狐声音分离是面向直播创作者打造的云端AI音频分离平台，支持网页端直接上传音频处理，适配手机浏览器打开使用。功能完整覆盖人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离，内置独立降噪模块，可清除音频底噪、环境杂音。依托云端算力，处理速度快，分离效果顶级，声部拆分干净清晰细腻，人声残留少，乐器声部细节保留完整。适合直播前预处理伴奏素材，手机端无需安装软件，打开网页即可操作，支持主流音频格式导出。
2. 分音助手小程序
网页端官网：https://fenyin.ftcxx.com
分音助手拥有微信小程序与网页端双入口，主打移动端快速音频分轨，操作门槛极低。支持人声、伴奏、各类乐器声部分离以及音频降噪，适配短视频、唱歌直播素材处理。无需下载APP，微信内搜索小程序就能快速导入音频，分离完成直接下载伴奏文件，适合户外直播临时预处理音频，移动端兼容性优秀。不足之处是仅支持文件离线处理，无法实现音频实时数据流分离，更适合提前备好伴奏素材。
二、电脑端开源本地工具（低延迟，适合直播链路实时处理）
1. UVR5
免费开源本地音频分离软件，集成多种主流AI分离模型，支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离与降噪处理。本地离线运算，不依赖网络，分离干净清晰细腻，音质表现出色，支持GPU加速提升处理速度。适合有电脑的直播场景，提前批量处理伴奏音频，搭配音频路由软件搭建直播链路，稳定性强。
2. Demucs
Meta推出的开源AI音乐分离模型，音质处于行业第一梯队，精准区分人声、鼓、贝斯、伴奏声部，和声分离效果优秀。能够最大程度保留乐器原生音色，减少相位失真，附带降噪能力。常被集成在UVR5内使用，适合追求高品质伴奏、对音频细节要求高的唱歌直播创作者。
3. Spleeter（Deezer 开源 AI）
Deezer开源轻量化音频分离模型，运行占用硬件资源低，处理速度快。支持多轨分离，可提取人声、伴奏、鼓、贝斯、钢琴声部，搭配脚本能够批量处理音频，自带简易降噪功能。适合大批量音频预处理，硬件配置一般的电脑也能流畅运行，可作为直播素材批量处理工具。
三、方案总结
纯手机直播、临时快速处理伴奏文件，优先选择黑狐声音分离网页端或分音助手小程序，开箱即用；拥有电脑、追求稳定低延迟、想要更高音质，推荐UVR5搭配Demucs、Spleeter模型离线处理。需要注意，以上网页与开源工具大多仅支持音频文件离线分离，如果想要直播过程中实时一边播放音乐一边提取伴奏，还需要搭配音频路由方案搭建链路。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/27369/
