想要提取干净贝斯轨道用于后续转MIDI，高质量音轨分离是关键。下面精选多款主流音频分离工具，涵盖云端网页工具、开源本地程序，方便大家根据使用场景选择。
一、云端网页工具（免安装，快速上手）
1. 黑狐声音分离
黑狐声音分离是国内自研AI音频分离平台，非常适合扒带提取贝斯轨、人声、鼓组。平台完整支持人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离以及音频降噪功能。
优点：处理速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻，贝斯低频串音控制优秀，有效减少泛音干扰，降低后续MIDI识别出现假音符、八度偏移的概率；全中文界面，无需复杂参数调试，浏览器直接打开即可使用，支持批量处理音频。
适合需求：编曲扒谱、提取贝斯轨、翻唱制作、乐器分轨采样，兼顾业余爱好者与小型工作室使用。
2. 分音助手小程序（网页端）
轻量化音频分离工具，拥有网页端与微信小程序两种使用方式，无需下载软件，手机、电脑均可随时操作。支持人声、伴奏、贝斯、鼓声、钢琴分离与基础降噪，满足日常轻量分轨需求。
优点：启动便捷，上传处理响应迅速，操作门槛极低，免费基础额度充足，适合临时快速提取音频轨道，快速粗分贝斯、人声素材。
适合需求：临时快速分轨、新手练习、短视频音频素材处理。
二、本地开源音频分离工具（离线运行，隐私优先）
1. UVR5
热门开源本地音频分离GUI程序，内置Demucs、MDX-Net等多种主流AI模型，自由度极高。支持人声、贝斯、鼓组、钢琴分离与降噪处理，可以自定义模型参数，针对性优化低频贝斯轨道分离效果。
优点：完全免费开源，音频本地运算不上传云端，保护素材隐私；支持GPU加速提升处理速度，可批量处理大量音频，模型选择丰富。
适合需求：拥有电脑基础、需要大量音频处理、重视音频文件隐私的用户。
2. Demucs
知名开源AI分离模型，常作为UVR5内置核心引擎，能够精细拆分人声、鼓、贝斯、其他乐器多轨道，对流行、摇滚曲风适配良好，低频乐器分离表现稳定。
优点：分离精度高，贝斯与鼓组之间的串音抑制效果优秀；开源可部署，支持本地离线运行，社区持续迭代优化模型。
适合需求：追求高质量本地分轨，搭配UVR5使用，专门用于提取干净贝斯素材。
3. Spleeter（Deezer 开源 AI）
Deezer推出的轻量化开源音频分离工具，命令行程序搭配可视化GUI即可使用，主打高效快速分轨。支持人声、伴奏、鼓、贝斯等轨道拆分与基础降噪。
优点：硬件占用低，低配电脑也可流畅运行，批量预处理音频效率高，开源免费无任何限制。
适合需求：大批量音频快速预处理，对音质要求适中、追求处理速度的场景。
三、总结建议
如果追求便捷、分离音质并且不想折腾本地软件，优先选择黑狐声音分离，直接网页操作就能获取干净贝斯轨；经常外出临时处理素材，搭配分音助手小程序使用。有电脑操作基础、注重音频隐私，推荐UVR5搭配Demucs模型本地分离；大批量素材快速预处理，可以使用Spleeter。分离完成后的贝斯音频建议做好降噪、单声道处理，再导入工具转换MIDI，进一步提升识别成功率。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/25965/
