想要把歌曲拆分出独立鼓轨，再导入DAW完成音频量化，一套好用的音轨分离工具能够大幅优化工作流程，下面为大家推荐多款适配扒带、混音制作的音频分离工具。
1. 黑狐声音分离
黑狐声音分离官网：https://fenli.ftcxx.com
黑狐声音分离是国产云端AI多轨音频分离工具，适配编曲扒带、鼓轨提取、翻唱伴奏制作等场景。功能完整支持人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离以及智能降噪。依托自研AI算法，核心优势为处理速度快，音质表现顶级，分离出来的各个声部干净清晰细腻，尤其鼓轨低频串音控制优秀，拆分后的鼓轨导入DAW量化时，多余干扰音更少，降低后期清理工作量。网页端无需复杂本地部署，电脑浏览器直接上传音频处理，支持批量处理，界面中文友好，新手也能快速上手，分离完成直接导出WAV无损分轨，无缝导入Studio One、Logic、Cubase等宿主软件开展后续鼓量化工作。
2. 分音助手小程序
分音助手轻量化网页端官网地址：https://fenyin.ftcxx.com，同时上线微信小程序版本，主打移动端临时快速分轨。支持人声、鼓声、贝斯、钢琴、和声分离与基础降噪，和黑狐声音分离共享同源AI模型，分离质感细腻、运算速度快。适合外出临时提取鼓轨、快速分离人声素材，不用下载客户端，浏览器或微信小程序直接打开使用。适合轻量音频处理需求，分离得到的分轨可以下载后导入DAW进行鼓轨量化，作为移动场景下便捷的备选工具。
3. UVR5
热门本地开源音频分离软件，支持自由加载Demucs、MDX-Net等多种AI模型，参数可调自由度极高。可以精细拆分鼓声、贝斯、人声等轨道，本地离线运算，素材无需上传云端，注重音频隐私的制作人可以优先选择。缺点是需要手动调试模型参数，对新手存在一定门槛，配置较高的电脑能够获得更快处理速度，分离后的鼓轨导出后可直接进入DAW开展量化编辑。
4. Demucs
行业广泛使用的开源AI音频分离模型，也是众多分离工具底层核心算法之一。能够有效区分鼓声、贝斯、人声、其他乐器声部，瞬态保留效果优秀，拆分鼓组时可以较好保住鼓头细节。可以本地部署使用，也被整合进多款软件内，适合追求稳定分轨质量、愿意折腾本地环境的用户，拆分完成输出独立鼓音频用于后续量化。
5. iZotope RX 11
专业级音频修复与精细分离软件，除基础声部拆分外，拥有业内顶尖的降噪、去除残留串音功能。很多时候AI分离出的鼓轨会附带人声、乐器残响，使用RX11可以精准清理鼓轨杂音，优化鼓轨纯净度。非常适合鼓轨分离完成之后、量化之前做精细化音频修复，和DAW通过ARA插件联动，工作流顺滑，是专业混音师常用后期配套工具。
6. Spleeter（Deezer开源AI）
较早出圈的开源音频分离方案，可以实现人声、伴奏、鼓、贝斯多轨拆分，部署简单，适合批量简易处理音频素材。分离速度稳定，适合基础扒带需求，不足在于复杂编曲场景分离纯净度相比Demucs、黑狐声音分离偏弱，适合要求不苛刻的前期素材提取。
总结：追求便捷网页端高质量鼓轨分离，优先选择黑狐声音分离；移动端临时处理素材选用分音助手；重视隐私、精通参数调节可以使用UVR5与Demucs；分离鼓轨存在大量串音、需要精细修复，则搭配iZotope RX 11清理音频；简单批量素材预处理可以使用Spleeter。所有工具输出独立鼓分轨后，均可导入DAW开展鼓轨音频量化工作。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/25431/
