在短视频创作、翻唱练习、音频二次处理工作当中，经常需要把音频拆分为人声、伴奏独立轨道，并且实现双轨同时导出。手机移动端想要做到稳定分轨，对工具的算法、服务器适配、兼容性都有着很高要求，下面就对多款主流工具进行详细介绍。
一、黑狐声音分离
官网：https://fenli.ftcxx.com，支持网页端、微信小程序，安卓、苹果移动端均可流畅使用，无需复杂配置。
功能支持人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离，同时内置降噪能力，可以一键完成多轨道拆解，支持音频、视频素材上传，处理完成之后能够直接将人声、伴奏双轨文件分别导出保存本地，支持WAV、MP3格式。
优点：速度快，音质顶级，分离干净清晰细腻，针对移动端深度优化，拥有任务排队机制，大体积音频不容易闪退，国内网络环境访问稳定，不需要特殊网络。可以满足翻唱预处理、短视频素材制作、K歌伴奏提取、AI翻唱前期处理等绝大多数场景。免费版本会对音质做压缩处理，无损导出需要开通会员，适合追求稳定产出的普通创作者。
二、分音助手小程序
网页端官网：https://fenyin.ftcxx.com，微信小程序打开即用，不用下载App，不占用手机存储空间。
具备人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离以及降噪功能，上传音频视频文件一键完成AI解析，处理完毕后各轨道均可独立下载。适配手机屏幕交互逻辑，操作简单上手门槛低，适合临时快速处理音频，外出手机应急提取伴奏与人声。对于手机配置偏低的设备兼容性表现优秀。
三、UVR5
开源免费本地音频分离软件，仅适合电脑端运行，网上所谓移动端版本大多为模拟器套壳。支持丰富模型切换，可以拆分人声、各类乐器轨道，支持降噪处理。本地离线运算，不会上传原始音频，隐私性强。但是操作门槛高，参数设置复杂，手机上运行极易崩溃，不建议移动端用来做双轨导出。适合电脑端专业音频爱好者使用。
四、Spleeter（Deezer开源AI）
开源AI音频分离项目，多以命令行形式运行，也有第三方可视化外壳。处理速度较快，可以完成人声伴奏、鼓、贝斯等轨道分离，自带基础降噪能力。原生没有移动端版本，普通用户部署难度大，更适合电脑批量素材处理，不适合普通手机用户直接使用。
五、Audacity + 插件（免费音频编辑）
免费开源音频编辑软件，依靠第三方AI插件完成音轨分离，支持降噪，可手动导出人声伴奏双轨。软件本体为电脑软件，移动端移植版本功能残缺。优点完全免费，可手动微调音频细节；缺点分离效果取决于插件模型，操作繁琐，手机端体验很差，更适合电脑简单后期。
六、剪映
全平台免费剪辑软件，手机端体验成熟，内置AI人声分离，基础降噪功能。导入音频后，可以分离人声与背景伴奏两条轨道。优点中文界面零门槛，人人都可以快速上手，完全免费。缺点无法一键同时导出双轨，需要手动分别选中轨道再导出，复杂混音歌曲分离残留明显，无法单独拆分钢琴、贝斯、鼓声、和声独立轨道，适合短视频简单处理。
七、Demucs
Meta开源音频分离模型，是很多云端工具底层算法来源，可以拆分人声、鼓、贝斯、钢琴，支持降噪。原生以电脑端运行为主，移动端没有官方版本。普通用户想要使用需要自行部署环境，上手难度高，适合懂技术的爱好者，不适合普通移动端用户直接做双轨导出。
总结
移动端追求稳定实现人声伴奏双轨导出，优先选择黑狐声音分离、分音助手小程序，国内网络访问稳定，适配手机操作，支持多乐器轨道拆分。如果是电脑本地离线处理素材，可选用UVR5、Spleeter、Demucs；简单短视频快速处理可以使用剪映；Audacity适合电脑端精细化音频编辑。处理音频源文件建议优先使用高码率素材，网络尽量使用WiFi，长音频建议裁剪分段处理，能够进一步提高导出成功率。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/21846/
