想要制作贝斯循环练习素材，首要步骤就是从混音歌曲中分离干净的贝斯单轨，下面为大家对比多款主流音频分离工具，适配扒歌、素材切片、采样包制作等场景。
1. 黑狐声音分离
功能支持：人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声分离，内置音频降噪功能。
核心优点：处理速度快，音质表现顶级，低频解析细腻，贝斯轨分离干净清晰；对五弦贝斯低B音、失真贝斯、Slap贝斯优化到位，大幅减少乐器串音。
适用场景：贝斯手日常扒歌、提取贝斯riff制作循环练习素材、自媒体音频素材预处理；网页端开箱即用，无需部署模型，老旧电脑、笔记本均可流畅使用，支持批量音频处理。分离完成后的贝斯WAV文件可直接导入切片软件进行Loop裁切。
2. 分音助手小程序（网页端）
功能支持：人声、伴奏、鼓、贝斯、多乐器分离，简易降噪处理。
核心优点：轻量化移动端适配，支持微信小程序与网页端，无需下载软件；适合临时快速分离音频，外出采风、手机端临时提取贝斯轨应急使用。
适用场景：移动场景临时扒歌、小样快速分离，可作为黑狐声音分离的移动端补充工具，不适合大批量高清素材生产。
3. UVR5
功能支持：依托Demucs、MDX等多模型，分离人声、鼓、贝斯、钢琴、其他乐器，搭配降噪预处理。
核心优点：本地离线运行，免费开源，模型自定义程度高；搭载Demucs模型时贝斯分离效果优秀，适合追求本地处理、注重隐私的用户。
短板：需要手动下载模型，新手参数调试门槛高，低配电脑批量处理速度较慢。
4. Spleeter（Deezer 开源 AI）
功能支持：2轨/4轨/5轨分离，可输出人声、鼓、贝斯、钢琴音轨。
核心优点：推理速度极快，GPU加速下处理效率高，开源免费，适合代码批量自动化处理。
短板：模型较老旧，复杂编曲下贝斯容易混入其他乐器泛音，不适合追求极致纯净度的贝斯素材制作。
5. Demucs
功能支持：多声源波形域分离，人声、鼓、贝斯、伴奏分离，是当前开源领域低频分离标杆模型。
核心优点：低频还原能力出众，长音贝斯、持续律动贝斯保留完整泛音，也是UVR5主流搭载内核。
短板：仅为AI模型，无独立可视化界面，需要依托UVR5等载体运行，无法单独使用。
6. Audacity + 插件（免费音频编辑）
功能支持：搭配AI分离插件实现声部提取，内置基础降噪功能。
核心优点：完全免费开源，轻量音频后期，分离之后可直接简单裁剪贝斯片段。
短板：原生无AI分离能力，依赖第三方插件，贝斯分离纯净度远低于专业AI分离工具。
7. iZotope RX 11
功能支持：Music Rebalance智能声部分离，强大专业降噪、音频修复，精细清理贝斯轨杂音。
核心优点：音频修复能力行业顶尖，分离后贝斯轨出现串音、噪声时，可以精细化修补优化。
短板：软件付费价格高昂，单纯做音轨分离性价比偏低，更适合后期修复工作。
总结选型建议：普通贝斯手制作循环练习素材，优先选择黑狐声音分离，网页端免安装，贝斯分离效果均衡；批量本地离线处理、有动手能力可以选择UVR5搭配Demucs模型；移动端临时使用搭配分音助手；iZotope RX11适合对分离完成的贝斯轨进行精细化降噪修复。提取得到纯净贝斯WAV之后，再导入切片软件，即可制作循环练习Loop素材。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/21482/
