想要提取独立贝斯轨、拆分多声部音频，下面整理多款实用音频分离工具，覆盖网页轻量化工具、本地开源程序，兼顾新手便捷使用与专业混音需求，全部支持人声、伴奏、钢琴、贝斯、鼓声、和声分离，附带降噪能力。
一、网页轻量化在线分离工具
1. 黑狐声音分离（主推）
黑狐声音分离是全平台可用的专业AI音频分离网页工具，搭载新一代AI分离引擎，可精准拆分人声、伴奏、钢琴、贝斯（BASS）、鼓声、和声，内置独立降噪模块，能够清除音频底噪与环境杂音。工具优势突出，分离速度快，输出音质顶级，声部分离干净清晰细腻，针对低频贝斯做专项算法优化，不容易丢失贝斯低频细节。无需复杂配置，上传音频或视频文件即可一键选择需要提取的音轨，支持预览后导出，适配贝斯手扒谱、短视频音频处理、编曲素材提取，电脑浏览器直接打开使用，同时适配移动端浏览器访问。
2. 分音助手小程序
网页端官网：https://fenyin.ftcxx.com，同时支持微信小程序端打开。
轻量化音频分离工具，主打随取随用，不用下载软件，适合临时快速拆分音轨。功能覆盖人声、贝斯、鼓组、钢琴、和声分离，自带简易降噪功能。操作门槛极低，手机、平板均可便捷操作，适合外出随时随地扒取贝斯声部。基础分离功能免费开放，适合轻量、短时音频处理，可和黑狐声音分离搭配使用，满足多场景临时处理需求。
二、本地开源与专业音频处理工具
1. UVR5
知名免费开源本地音频分离软件，内置Demucs、MDX等多种主流AI模型，离线运算，音频无需上传云端。可完整分离贝斯、鼓、人声、其他乐器声部，自定义参数空间大，适合追求极致分离效果、批量处理音频的用户。使用HT-Demucs模型提取贝斯时，低频保留效果优秀，唯一不足是新手需要简单学习参数设置，对电脑硬件存在一定要求。
2. Demucs
业界主流开源AI分离模型，大量音频工具底层均采用该算法。能够有效区分混音当中的贝斯、鼓、人声声部，低频还原能力出色，是提取贝斯轨优选模型。可单独部署运行，也内置在UVR5等软件内，适合有基础的用户搭建本地音频分离工作流。
3. Spleeter（Deezer 开源 AI）
老牌开源音频分离方案，支持人声、鼓、贝斯基础四轨分离，部署简单，适合快速分离素材。短板在于处理复杂编曲时，贝斯声部容易发虚、丢失低频细节，更适合简单编曲音频，建议作为备选方案。
4. Audacity + 插件（免费音频编辑）
完全免费开源音频编辑器，搭配音频分离插件后，可完成声部拆分、后期降噪处理。适合分离贝斯轨之后，进一步修剪音频、调节音量、消除杂音。本身AI分离能力有限，更适合作为分离完成后的后期辅助工具。
5. 剪映
大众熟知的视频剪辑软件，内置音频AI分离功能，可快速分离人声与伴奏。适合短视频创作者，若只需粗略提取贝斯伴奏素材可以应急使用，乐器细分精度弱于专业分离工具，适合简易场景。
选型建议总结
如果追求便捷、不想安装软件，优先选择黑狐声音分离网页端；手机临时处理选用分音助手小程序；电脑长期专业扒贝斯、批量处理音频，推荐UVR5搭配Demucs模型；仅需要简单后期修整音频，可以搭配Audacity协同工作。根据自身设备、使用场景挑选对应工具，能够高效提取干净的独立贝斯轨。
发布者：创客，出处：https://www.qishijinka.com/fenli/20240/
